心理干预如何对慢性肌肉骨骼疼痛起作用?治疗特定调节变量和中介变量的系统综述与荟萃分析

How do psychologically based interventions for chronic musculoskeletal pain work? A systematic review and meta-analysis of specific moderators and mediators of treatment

作者信息Carlos Murillo, Tat-Thang Vo, Stijn Vansteelandt, Lauren E Harrison, Barbara Cagnie, Iris Coppieters, Marjolein Chys, Inge Timmers, Mira Meeus
PMID35561510
发布时间2022-06
DOI10.1016/j.cpr.2022.102160

实验完整度

高

系统综述包含28项中介分析和11项调节分析,基于RCT的二次分析,部分研究进行数据再分析,并采用荟萃分析、叙述性综合及GRADE评估,多层级证据验证。

主要模型

慢性肌肉骨骼疼痛患者 慢性腰痛患者 纤维肌痛患者 混合慢性疼痛患者

重点核对

中介分析中疼痛灾难化、疼痛相关恐惧、自我效能感等特定中介的测量工具 结局指标(疼痛强度、残疾)的测量工具和评估时间点 治疗组与对照组的类型(如常规治疗、等待列表) 中介分析的方法(如系数乘积法、因果步骤法) 缺失数据处理方法(如完整案例分析、多重插补)

摘要

心理干预旨在通过针对疼痛相关的恐惧、认知和行为来改善疼痛相关功能。中介和调节分析允许进一步检验治疗对结果的影响。本系统综述和荟萃分析旨在综合心理干预对疼痛和残疾效果的特定中介变量和调节变量(即治疗靶点)的证据。共纳入28项中介分析和11项调节分析。13项中介研究纳入荟萃分析,其余进行叙述性综合。与对照治疗相比,疼痛相关恐惧的减少(间接效应[IE]:-0.07;95%置信区间[CI]:-0.11,-0.04)和灾难化(IE:-0.07;95%CI:-0.14,-0.00),以及自我效能感的增加(IE:-0.07;95%CI:-0.11,-0.04),介导了认知行为疗法对残疾的影响,但对疼痛强度没有影响。增强疼痛接受(IE:-0.17;95%CI:-0.31,-0.03)和心理灵活性(IE:-0.30;95%CI:-0.41,-0.18)介导了接受与承诺疗法对残疾的效果。叙述性综合显示证据相互矛盾,不支持任何所检构建具有稳健的调节效应。总体而言,中介的方法学质量较低,并强调了一些关键缺陷以及建议,为未来研究提供平台。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
心理干预(如CBT、ACT)如何通过改变特定的认知、行为、情感构建(如灾难化、恐惧、自我效能、接受、心理灵活性)来影响慢性肌肉骨骼疼痛的疼痛强度和残疾?
核心机制
CBT通过降低疼痛相关恐惧和灾难化、提高自我效能感来减少残疾;ACT通过增强疼痛接受和心理灵活性来减少残疾。
主要证据
基于13项中介研究的荟萃分析显示,CBT的间接效应:疼痛相关恐惧IE -0.07,灾难化IE -0.07,自我效能IE -0.07,均显著但比例低于20%;ACT的间接效应:疼痛接受IE -0.17,心理灵活性IE -0.30,后者占75%。
研究意义
研究结果支持心理干预应针对特定构建以优化效果,但需进一步研究共享和特定机制,以及预处理状态是否调节效果。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

文献检索与筛选

识别符合条件的中介和调节分析研究

在PubMed、EMBASE等数据库检索至2021年6月9日,结合手工检索,筛选出37项研究。

2

数据提取和质量评估

提取研究特征并评估方法学质量

提取样本、干预、中介/调节变量、结局、统计方法等,使用RoB 2.0及扩展工具评估偏倚风险。

3

荟萃分析

定量合并中介分析的间接效应和总效应

对CBT和ACT的中介效应分别进行随机效应荟萃分析,使用MASEM和R包metafor。

4

叙述性综合

整合无法荟萃分析的研究结果

对调节研究及部分中介研究进行叙述性综合,使用收获图展示效应方向。

5

证据确定性评估

评估荟萃分析结果的确定性

使用GRADE标准评估证据确定性,基于偏倚风险、不一致性等降级。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

文献检索与筛选
数据提取与质量评估

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
荟萃分析
干预类型(CBT、ACT)、对照类型(常规治疗、等待列表)、结局测量工具和时间点、中介变量测量、效应标准化方法(除以随访时结局的标准差)
阅读提示:Methods 4.7 Data synthesis
中介分析
中介变量的测量工具(如PCS、TSK、PSEQ)、中介测量时间点(如治疗后、随访)、结局测量时间点,以及中介分析的具体方法(如product of coefficients、causal steps)
阅读提示:Table 1, Table 3
调节分析
调节变量的测量工具(如PCS、PSEQ)、测量时间(治疗前),结局(疼痛强度、残疾)测量时间点,以及交互项检验方法
阅读提示:Table 2
风险偏倚评估
随机化过程、缺失数据、结局测量、统计分析方法的偏倚风险;中介分析需额外评估时间顺序、统计方法适切性、混杂、建模偏倚
阅读提示:Section 4.6, Fig 2