创伤性损伤后成人复杂骨折康复计划的关键组成部分:范围综述

Key components of rehabilitation programmes for adults with complex fractures following traumatic injury: A scoping review

作者信息Lucy Silvester, Anna Higo, Rebecca S Kearney, David McWilliams, Shea Palmer
PMID39128165
期刊Injury
发布时间2024-10
DOI10.1016/j.injury.2024.111801

实验完整度

该研究为范围综述,系统检索并提取25项研究数据,使用TIDieR清单和JBI方法,但未进行原始实验,证据基于已有研究。

主要模型

25项纳入研究的人群,包括复杂骨折成人患者

重点核对

干预措施的组成和交付方式需根据TIDieR清单核实 干预措施的保真度、依从性和可接受性报告不足 纳入研究的人群异质性(骨折类型、位置和复杂性) 研究设计多为随机对照试验,样本量范围30至325

摘要

引言:复杂骨折是造成严重残疾的严重损伤,尤其是在工作人群中。有效的康复对于获得良好结局至关重要,然而,对于成人复杂骨折患者出院后最佳的康复策略尚不清楚。本范围综述旨在识别并描绘该主题现有证据的广度。方法:于2023年7月24日使用主题和专科数据库的组合完成了系统检索。此外,二次检索评估了试验注册库中的未发表文献。对选定的研究进行了引文检索。使用干预描述和复制模板(TIDieR)清单提取研究中报告的干预措施的一致数据。遵循乔安娜·布里格斯研究所范围综述方法。结果:检索策略共识别出19,253项研究,其中25项研究符合纳入标准。大多数干预措施基于运动,由物理治疗师提供。一些研究将手法治疗与其他形式的物理治疗或安慰剂进行比较,而另一些研究则调查了心理社会干预(如认知行为疗法)与常规护理的比较。两项研究采用多学科团队方法,包含运动、功能活动和自我管理策略等组成部分。讨论:纳入的研究在人群(骨折类型、位置和复杂性)、干预内容和治疗目标方面存在异质性。然而,发现了共同点,大多数干预措施或对照组包括关节活动度、力量强化和任务特异性练习;功能性任务;步态和平衡训练;以及关于恢复活动的建议。价值被赋予于协调团队方法、以人为中心的康复、监督运动和心里社会支持等组成部分。结论:复杂骨折的康复方法广泛且多样。研究在人群和方法上存在差异,报告了多种损伤、干预措施和交付方式。保真度描述较差,只有三分之一的研究报告了依从性或可接受性。为临床实践提供信息的证据尚无定论,建议进一步研究。定性、专家共识和共同生产方法被推荐用于开发复杂干预措施和最佳实践指南。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
成人复杂骨折患者出院后康复干预的关键组成是什么?
核心机制
文中未明确说明
主要证据
基于25项研究的范围综述,发现多数干预为运动干预,由物理治疗师提供,常包含关节活动度、力量强化、任务特异性练习、功能活动、步态及平衡训练,以及返回活动建议。
研究意义
研究认为证据不足以指导临床实践,建议进一步研究,并推荐使用定性方法、专家共识和共同生产方法来开发复杂干预措施和最佳实践指南。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

系统检索

识别所有相关研究

于2023年7月24日对MEDLINE、Embase、Scopus等数据库进行系统检索,并辅以未发表文献和引文检索。

2

研究筛选

确定符合纳入标准的研究

两名评审员独立筛选标题和摘要,然后筛选全文,按预设标准纳入研究。

3

数据提取

提取干预细节和相关数据

使用TIDieR清单和根据Cochrane综述改编的表格提取数据,由两位评审员独立完成。

4

数据综合

总结并映射证据

使用TIDieR框架组织结果,并采用适应性分类工具对干预成分进行分类。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

数据提取
数据分析与统计

产品清单

实验环节名称品牌货号
EndNote X9Clarivate--
CovidenceVeritas Health Innovation--
DeepL翻译器DeepL SE--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
检索策略
检索日期、使用的数据库和搜索词
阅读提示:Methods: Search strategy
研究筛选
纳入和排除标准,特别是年龄、骨折类型和设置
阅读提示:Methods: Study selection, Exclusion criteria
数据提取
用于提取干预信息的工具(TIDieR)以及评审员间一致性
阅读提示:Methods: Data extraction
数据综合
分类工具(SPIRIT)和综合方法
阅读提示:Methods: Data synthesis