文献系统检索与筛选
识别符合条件的头对头比较有效性研究,比较JAK抑制剂与TNF拮抗剂在IMIDs中的安全性。
系统检索Ovid Medline、Ovid EMBASE和Web of Science数据库,从建库至2025年6月25日。两位作者独立筛选标题和摘要,随后独立审查全文,排除不符合纳入标准的研究,最终纳入42项研究。
Comparative Safety of JAK Inhibitors vs TNF Antagonists in Immune-Mediated Inflammatory Diseases: A Systematic Review and Meta-Analysis
本文为系统综述与荟萃分析,纳入42项头对头比较有效性研究,无原始实验方法,主要基于观察性数据,实验完整度低。
免疫介导炎症性疾病患者队列
患者年龄≥18岁 疾病类型:RA、IBD、PsO或PsA、SpA 药物:JAK抑制剂(巴瑞替尼、托法替布、乌帕替尼) vs TNF拮抗剂 结局:严重感染、恶性肿瘤、MACEs、VTE 样本量:至少500例
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
识别符合条件的头对头比较有效性研究,比较JAK抑制剂与TNF拮抗剂在IMIDs中的安全性。
系统检索Ovid Medline、Ovid EMBASE和Web of Science数据库,从建库至2025年6月25日。两位作者独立筛选标题和摘要,随后独立审查全文,排除不符合纳入标准的研究,最终纳入42项研究。
标准化提取纳入研究的数据,并评估各研究的偏倚风险。
四名研究者独立、成对地使用标准化数据提取表提取数据;两名研究者使用纽卡斯尔-渥太华量表独立评估偏倚风险。
汇总各研究的安全性效应估计,并评估异质性和出版偏倚。
使用随机效应模型(Hartung-Knapp方法)计算合并HR和95%CI;用I²统计量量化异质性;采用元回归和亚组分析探索异质性来源;使用Egger检验评估出版偏倚。
检验结果在不同亚组和排除未调整混杂研究后的稳定性。
按地域、IMID类型、JAK抑制剂类型、年龄组和结局亚型进行预设亚组分析;通过元回归分析研究层面因素;敏感性分析排除缺乏关键混杂调整的研究。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 数据分析 | R软件 | R Project for Statistical Computing | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 研究设计 | 纳入头对头比较有效性研究,患者年龄≥18岁,患有IMIDs(RA、IBD、PsO或PsA、SpA),接受JAK抑制剂或TNF拮抗剂治疗,样本量≥500 阅读提示:Methods: Study Selection |
| 数据来源 | 检索数据库:Ovid Medline、Ovid EMBASE、Web of Science;检索时间:从建库至2025年6月25日 阅读提示:Methods: Data Sources and Searches |
| 结局定义 | 严重感染(需住院、静脉抗生素、治疗中止或死亡)、恶性肿瘤(排除非黑色素瘤皮肤癌)、MACEs(心肌梗死、卒中或心血管死亡)、VTE(肺栓塞或深静脉血栓) 阅读提示:Methods: Primary Outcome |
| 统计分析 | 使用随机效应模型(Hartung-Knapp方法),调整混杂因素,计算合并HR和95%CI;I²统计量评估异质性;亚组分析和元回归;出版偏倚评估(Egger检验) 阅读提示:Methods: Statistical Analysis; Supplement 1: eMethods |