系统检索与文献筛选
全面识别2018年至2023年间针对HBV的新型抗病毒药物临床试验。
从ClinicalTrials.gov检索244项1-3期干预性试验,经排除后保留90项研究涉及42种化合物,再通过PubMed和Google搜索已发表的全文文章。
Functional cure with new antiviral therapy for hepatitis B virus: a systematic review and meta-analysis
系统综述与荟萃分析,包含19项临床试验数据,进行亚组分析和meta回归,但缺乏独立实验验证。
非肝硬化慢性乙型肝炎患者(1789例)
功能性治愈率在EOF时为0.0%(95%CI 0.0–0.4%) HBsAg丢失率在EOT为0.9%,EOF为0.1% HBsAg水平在EOT下降-0.41 log10 IU/mL,但EOF未持续 病毒学复发率为20.5% 不良事件风险增高(OR=1.77)
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
全面识别2018年至2023年间针对HBV的新型抗病毒药物临床试验。
从ClinicalTrials.gov检索244项1-3期干预性试验,经排除后保留90项研究涉及42种化合物,再通过PubMed和Google搜索已发表的全文文章。
从纳入的临床试验中提取疗效和安全性数据,并统一格式以进行荟萃分析。
提取各研究的化合物、试验阶段、治疗方案、患者人数、HBeAg状态和治疗史。对连续数据和二分类数据进行标准化处理,如将SD转换为SE,处理缺失数据等。
汇总各研究的疗效和安全性数据,评估新型药物的总体效应。
使用Stata软件,采用随机效应模型(DerSimonian-Laird)进行荟萃分析,对二分类数据使用metaprop命令,连续数据使用metan命令,并进行meta回归和亚组分析。
分析试验设计和实施中的共性问题,探讨影响功能性治愈率的潜在障碍。
审查纳入试验的设计特点,包括治疗臂数、对照组设置、随访时长,并特别分析了bepirovirsen(B-clear试验)中存在的未知混杂因素。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 统计分析 | Stata | StataCorp LLC | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 文献检索与筛选 | 数据库来源、检索时间范围、纳入排除标准 阅读提示:Methods: Trial search |
| 数据提取 | 各研究的基本特征(样本量、治疗方案、HBeAg状态、治疗史等) 阅读提示:Methods: Data extraction, Table 1 |
| 荟萃分析 | 效应量选择、统计模型(随机效应/固定效应)、异质性评估方法 阅读提示:Methods: Statistical analysis |
| 障碍识别 | 试验设计中的治疗臂数、对照组设置、随访时长及B-clear试验中的未知混杂因素 阅读提示:Results: Emerging barriers to functional cure |