乙型肝炎病毒新型抗病毒治疗的“功能性治愈”:系统综述与荟萃分析

Functional cure with new antiviral therapy for hepatitis B virus: a systematic review and meta-analysis

作者信息Jing Chen, Dong Ji, Jidong Jia, Hui Zhuang, Xinxin Zhang, Fu-Sheng Wang, Wenhong Zhang, Xiaoguang Dou, Tawesak Tanwandee, Shiv Kumar Sarin, Rakhi Maiwall, Manoj Kumar, George Boon-Bee Goh, Hasmik Ghazinyan, Anuchit Chutaputti, Pei-Jer Chen, Hong You, Ming-Lung Yu, Jacob George, Masao Omata, Gui-Qiang Wang, George Lau, APASL Viral Elimination Taskforce
PMID40528088
发布时间2025-08
DOI10.1007/s12072-025-10823-5

实验完整度

系统综述与荟萃分析,包含19项临床试验数据,进行亚组分析和meta回归,但缺乏独立实验验证。

主要模型

非肝硬化慢性乙型肝炎患者(1789例)

重点核对

功能性治愈率在EOF时为0.0%(95%CI 0.0–0.4%) HBsAg丢失率在EOT为0.9%,EOF为0.1% HBsAg水平在EOT下降-0.41 log10 IU/mL,但EOF未持续 病毒学复发率为20.5% 不良事件风险增高(OR=1.77)

摘要

背景:实现慢性乙型肝炎(HBV)的“功能性”治愈是新型抗病毒治疗的主要目标。我们旨在评估这些新型治疗的有效性和安全性,并确定实现功能性治愈的新出现的障碍。方法:我们系统回顾了2018年至2023年的临床试验,从clinicaltrials.gov的HBV记录中识别出244项试验。主要结局是随访结束时(EOF)的功能性治愈率。次要结局包括HBsAg水平的变化、HBsAg丢失率、HBV DNA反弹和不良事件。进行了荟萃分析。结果:我们对19项研究(涉及1789例非肝硬化HBV患者)的荟萃分析发现,功能性治愈率极低(0.0%,95%CI 0.0–0.4%),HBsAg丢失率低(治疗结束时[EOT]为0.9%,EOF时为0.1%)。HBsAg水平在EOT时下降(-0.41 log10 IU/mL,95%CI -0.45至-0.37,p < 0.001),但这种下降未持续到EOF。停药后病毒学复发发生率为20.5%。尽管新型治疗耐受性良好,但其不良事件发生率较高(OR=1.77,95%CI 1.26–2.48)。实现功能性治愈的挑战包括复杂的试验设计和未知的混杂因素。结论:新型抗病毒治疗在实现HBsAg丢失和降低方面疗效有限,强调未来研究需要解决已识别的障碍。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
新型抗病毒治疗(如CAM、siRNA、ASO等)在慢性乙型肝炎患者中实现功能性治愈(即持续的HBsAg丢失和HBV DNA低于定量下限)的疗效和安全性如何?
核心机制
新型治疗可能仅抑制HBsAg表达而未充分恢复宿主免疫,导致停药后HBsAg水平反弹,难以实现持久的功能性治愈。
主要证据
对19项临床试验(1789例患者)的荟萃分析显示,总体功能性治愈率为0.0%,HBsAg丢失率低(EOT 0.9%,EOF 0.1%),且HBsAg下降在EOF时部分反弹;与NA对照组相比,功能性治愈率和HBsAg丢失率无显著差异。
研究意义
研究指出新型治疗疗效有限,需重新评估药物研发投资,并优先支持疫苗接种、筛查和及时治疗等公共卫生举措,以实现WHO 2030消除HBV的目标。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

系统检索与文献筛选

全面识别2018年至2023年间针对HBV的新型抗病毒药物临床试验。

从ClinicalTrials.gov检索244项1-3期干预性试验,经排除后保留90项研究涉及42种化合物,再通过PubMed和Google搜索已发表的全文文章。

2

数据提取与标准化

从纳入的临床试验中提取疗效和安全性数据,并统一格式以进行荟萃分析。

提取各研究的化合物、试验阶段、治疗方案、患者人数、HBeAg状态和治疗史。对连续数据和二分类数据进行标准化处理,如将SD转换为SE,处理缺失数据等。

3

荟萃分析

汇总各研究的疗效和安全性数据,评估新型药物的总体效应。

使用Stata软件,采用随机效应模型(DerSimonian-Laird)进行荟萃分析,对二分类数据使用metaprop命令,连续数据使用metan命令,并进行meta回归和亚组分析。

4

识别功能性治愈的障碍

分析试验设计和实施中的共性问题,探讨影响功能性治愈率的潜在障碍。

审查纳入试验的设计特点,包括治疗臂数、对照组设置、随访时长,并特别分析了bepirovirsen(B-clear试验)中存在的未知混杂因素。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
StataStataCorp LLC--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
文献检索与筛选
数据库来源、检索时间范围、纳入排除标准
阅读提示:Methods: Trial search
数据提取
各研究的基本特征(样本量、治疗方案、HBeAg状态、治疗史等)
阅读提示:Methods: Data extraction, Table 1
荟萃分析
效应量选择、统计模型(随机效应/固定效应)、异质性评估方法
阅读提示:Methods: Statistical analysis
障碍识别
试验设计中的治疗臂数、对照组设置、随访时长及B-clear试验中的未知混杂因素
阅读提示:Results: Emerging barriers to functional cure