谱度众合（武汉）生命科技有限公司

中药靶点筛选是解析中药作用机制、发现天然产物先导分子的重要计算方法。本文系统介绍基于明确靶点的正向分子对接流程，解析如何利用中药化合物数据库结合蛋白结构信息，通过受体预处理、配体库构建、分子对接评分及结合模式分析，从海量中药活性成分中筛选高置信候选分子。内容涵盖 AutoDock Vina 分子对接参数设置、关键残基相互作用分析、深度学习辅助虚拟筛选以及对接结果可靠性评价，为中药药效机制研究、新药发现和天然产物靶向筛选提供系统化计算方案。

在天然药物研究领域，靶点筛选一直是发现药理作用机制的关键环节。本篇文章通过 14 个经典天然药物案例，从姜黄素到奎宁，系统解析了无标记药物靶点筛选技术的应用逻辑。文章重点介绍了 DARTS、CETSA、SPROX 与 TPP 四种前沿技术的核心原理、适用场景及优势局限，并提供了技术间的高效组合策略。无论是粗提物初筛、机制解析，还是体内验证和全蛋白组探索，这些无标记技术都能在不破坏天然产物活性的前提下，实现高通量、多靶点的精准筛选，为天然药物开发和精准用药提供可靠指导。

本文我学习了TurboID融合表达系统的构建，其中包括基于CRISPR/Cas9技术的内源性POI-TurboID融合表达，和基于质粒的POI-TurboID过表达系统构建，希望对你们也有帮助。由于完整的PL-MS实验指南篇幅过长，我打算分多篇文章发布，接下来我将学习稳转细胞系的建立，包括质粒的转染和单克隆的挑选以及细胞系的验证。另外TurboID邻近标记和亲和富集实验的具体实验步骤以及实验难点和常见解决办法我也将在接下来几篇内容中整理，欢迎持续关注！ 谱度众合针对PL-MS实验开发了PL-MS蛋白临近表达筛选解决方案，为客户提供从细胞构建培养、亲和富集实验到质谱高通量筛选的一站式服务（阶段可选）。如果您觉得PL-MS实验繁琐、不确定性强，或是周期紧张，您可以交由谱度众合来完成。最终报告涵盖高可信度候选互作蛋白清单、候选互作蛋白注释富集分析、蛋白互作数据库挖掘、蛋白相互作用网络构建、互作网络关键节点筛选以及不同背景条件下互作蛋白结合强弱的动态分析等。 谱度众合是一家由武汉大学博士团队创办的科研服务企业，我们专注于利用质谱技术服务于生物标志物、药物靶点筛选、基础研究等蛋白质研究领域，我们在本专业细分领域持续深耕十几年，针对具体研究场景开发多种面向具体研究目的和论文发表需求的服务产品，助力于客户更轻松更高效的完成科研目标。

P-MS（免疫沉淀-质谱联用）是筛选蛋白互作的金标准技术，但绝大多数IP-MS项目的失败并非源于质谱检测能力不足，而是败在“送样之前”——IP富集质量不过关。Western blot能告诉你“目标蛋白被拉下来了”，却无法回答三个关键问题：富集倍数够不够？背景噪音是否可控？弱互作是否得以保留？。本文系统阐述了一套基于质谱预实验的IP效果评估体系，通过小规模质谱检测，从“能否检测到靶蛋白、背景污染是否可控、互作蛋白数量是否合理”三个维度，帮助科研人员在正式投入之前判断样品是否值得送质谱，有效降低试错成本，提高互作蛋白筛选的成功率。

蛋白液-液相分离（LLPS）是当前生命科学的热门研究领域，但许多研究者常受困于如何严谨判定目标蛋白的相分离潜能 。本文作为相分离研究的权威入门指南，深入解析了相分离的底层热力学机制及经典的“粘性点-间隔区（stickers-and-spacers）”模型 。 针对进实验室前的初期评估，本文总结了一套标准化的三步生信预测流程，教您如何科学组合IUPred、catGRANULE、PLAAC等多款生物信息学工具，精准完成固有无序区（IDRs）鉴定、相分离倾向综合评估以及核心驱动元件定位 。此外，结合谱度众合B-isox MS等基于高分辨质谱技术的高通量筛选解决方案，能够助力科研人员无偏向地锁定真正的相分离候选蛋白，为后续的体外重构与细胞功能验证扫清障碍 。