Olink蛋白组学助力AI驱动的靶点发现到临床IIA期生物标志物探索

人工智能（AI）正在迅速变革制药行业，从靶点发现到精准医疗，全方位重塑行业格局，为加速药物研发与上市带来了新的机遇。英矽智能研发团队及其合作方于2025年6月在Nature Medicine （IF = 58.4）杂志发表了业内AI驱动药物研发的临床概念验证成果，共同发布了TNIK抑制剂Rentosertib（ISM001-055）IIa期临床试验的安全性和有效性数据。Rentosertib是通过英矽智能生成式AI平台Pharma.AI赋能发现设计，用于治疗特发性肺纤维化（IPF）的全球首创小分子潜在药物。此外，研究中的探索性蛋白生物标志物分析，进一步验证了通过人工智能方法发现的新颖靶点TNIK的生物学机制，研究结果支持Rentosertib具有潜在的抗纤维化及抗炎作用。

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9月17号周三下午两点，我们非常荣幸的邀请到了该文章主要作者崔辉博士对「Olink蛋白组学助力AI驱动的靶点发现到临床IIA期生物标志物探索」这一主题进行深入探讨。崔辉博士，毕业于中国科学院大学，曾在恒瑞医药担任生物信息项目经理，从事转化医学研究；后加入英矽智能，现担任生物信息高级经理，负责公司新靶点发现、生物标志物发现和药物作用机理的生物信息分析工作；发表国际学术论文10余篇、专利2件。

王亚俊博士，Olink中国战略业务拓展经理，也会带来Olink蛋白组学在制药领域的新应用和Olink Target48 神经Panel新品资讯。王亚俊博士毕业于上海交通大学，获生物信息学专业博士学位，现负责Olink制药及战略客户业务拓展。拥有十年以上多组学研究、临床转化及高通测序相关工作经验。

参考文献：