多维解析 | Oxford Nanopore 多组学测序在复杂疾病研究中的应用

癌症研究生物信息学多组学
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讲师介绍

覃振东 高级现场应用专家,Oxford Nanopore Technologies
覃振东博士2010年自复旦大学生命科学学院毕业,获人类生物学博士学位。毕业后,覃博士投身于分子生物学领域工作,并在Illumina、Bionano Genomics以及Oxford Nanopore Technologies等公司担任技术支持专家,累计超过十年。在此期间,他长期致力于高通量测序、长读长测序以及高分辨率分子核型分析等技术的支持与应用。

视频介绍

1、解析单一组学难以完整解析复杂疾病的根本原因

从真实研究场景出发,梳理遗传变异、RNA 表达调控及 DNA/RNA 修饰如何共同参与疾病发生发展,阐明仅凭单一层级信息越来越难以解释复杂疾病的完整机制。

 

2、介绍 Oxford Nanopore 多组学测序整合多维分子信息的能力

系统展示单一平台同时获取 DNA、RNA 与表观遗传学信息的技术路径,说明长读长测序在复杂转录本、结构变异和分子修饰识别中的独特价值。

 

3、长读长测序在结构问题与修饰问题上的核心优势

深入分析长读长技术如何补足短读长在结构异构体解析、长片段信息保留及部分修饰检测方面的局限,为疾病机制研究提供更完整的分子证据。

 

4、多组学数据在神经退行性疾病研究中的应用场景

结合阿尔茨海默病等研究实例,说明多组学如何从遗传背景、转录本变化和表观遗传调控等多层面重新审视疾病过程,为机制解析和生物标志物探索提供新视角。

 

5、新一代 RNA 与 cDNA 测序方案对研究设计的影响

介绍最新技术突破及其适用场景,帮助研究者判断这些方案更适合嵌入哪些研究问题和实验路径,优化整体研究设计。

 

6、多组学如何从机制研究拓展至转化应用

围绕生物标志物发现与转化医学,阐述多组学数据如何助力研究者从「发现现象」走向「建立关联、形成解释并寻找转化入口」,使复杂疾病研究更贴近实际应用。