DSP 空间多组学有哪些实用科研场景？

DSP 数字空间蛋白组是当下肿瘤免疫、临床转化研究的高分主流技术，结合实战案例梳理三大核心应用场景，覆盖工业药企、临床样本、基础机制类课题：
（1）临床预后标志物高通量筛选
依托组织微阵列 TMA 同步多靶标染色，划分肿瘤 PanCK+、免疫 CD45 + 区域，批量筛选与免疫治疗预后相关的蛋白标志物，适合新药研发、临床队列研究。
（2）肿瘤微环境原位免疫图谱绘制
无需解离细胞，完整保留组织空间位置，直观呈现各类免疫细胞、肿瘤细胞的原位分布与浸润模式，解决单细胞丢失空间信息的痛点。
（3）分区化病理机制深度解析
通过 ROI、AOI 自定义组织分区，单独定量不同区域蛋白表达差异，解析细胞空间互作、通路活化差异，支撑机制类深度研究。
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