因此,不少有经验的临床研究者,都会尝试利用现有的临床病例资源进行回顾性的临床研究。
小研在PubMed 搜索「Retrospective」关键词,截止至2022年,检索回顾性研究文章,总共有 1,290,734篇!仅2021年就发了 14W+ 篇!
而对比临床医生更熟悉的「Meta」检索结果只有 260,095 篇,回顾性研究的发文量比 Meta 分析高出约 5 倍,受欢迎程度不言而喻。
由于选题方向贴近临床,研究数据获取容易,分析方法也不难,回顾性研究是临床医生最容易发表 SCI 的研究类型! 为什么选择回顾性研究发表SCI? 在临床上,每天上班就跟打仗一样,门诊、手术、夜班,24 小时一般都不够用,哪还有空去做实验?更何况很多医院根本没有条件做实验,却对医生安排科研任务。 回顾性研究一般不需要我们做基础实验和临床试验,从现有的病例或疾病开始,追溯发病原因或患病情况。更容易选题,也更方便开始一个新的研究,解决了临床医生没时间、没条件做实验的问题。 02优势二:研究对象易获得 将临床上最容易接触到的病患信息和病例资料作为回顾性研究对象,只需要掌握如何收集和保管这些病例,就可以获得合适的研究对象,并开始回顾性研究工作。 03优势三:研究步骤较为简单 临床回顾性研究的步骤很多都是很相似的,确定好自己的选题,再选择适当的纳入排除的标准以及观察指标,通过统计学方法分析数据,就可以完成一项研究。 为提高医学工作者的效率,惠研生物推出临床SCI深度协助服务:从选题到录用,惠研的科研专家全程1V1深度协助支持,为你解决没思路、不会收集分析病例数据等难题,快速搞定SCI!
01 交付全部关键数据+无代码自动化分析流程 制定一份可靠的疾病研究路线图和目标识别战略耗时数月,在数据搜索、收集和解释等方面投入大量资源。以发表一篇SCI为例,至少需要300~500+有效样本量,而这么多数据如何得到有效的收集清洗管理并有效完成分析工作呢? 惠研生物拥有自主开发的BioGenius数据分析管理系统,可以将病患的数据进行有效收集,并通过无代码自动分析流程深度挖掘,全程数据分析可追溯、可重复、可验证,保证挖掘数据无误和统计方法的准确性。 BioGenius惠研云数据计算系统界面展示
告别传统繁琐模式,借助惠研云BioGenius分析工具,您可以更快,更简单地完成研究任务,这些工具可以在我们的云端快速部署和运行,探索数据的未知,并能够结合和利用科学界生成的所有科学数据解释 OMICs 数据。 同时,你无需花费时间试图将数据转换成可解读的格式或等待生物信息学家的解读,您可以通过惠研云平台访问和获取截至目前为止科学界生成的全部组学数据。所有的数据会以统一的方式进行处理和上传,并按照专业的流程将残缺数据、错误数据、重复数据进行反复清洗,确保数据完整性、全面性和合法性,让你能够完全专注于科学和数据解读。
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临床SCI技术支持服务 惠研云 | DaaS数据即服务 助力中国科研澎湃动力 全程数据分析可追溯、可重复、可验证 助你高效成功发表SCI 01 协助方案设计 方向评估 挖掘问题 文献调研 ·确定方法 02 数据收集/管理 EDC数据管理系统 ·CRF构建 ·实时稽查 03 协助统计分析 统计分析规划 ·统计方法选择 ·统计作图 04 协助成果转化 润色翻译 ·期刊推荐直至最终录用
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