分析更多的数据!分析更复杂的数据! 自2020年10月30日起,全新版本 GraphPad Prism 9 正式上线中国官网开放购买,欢迎访问中国官网 www.graphpad-prism.cn 获取更多产品信息。 Prism 9 新增五大核心功能!
更高维度的数据!
Prism 9 对多变量数据表进行了许多重大改进。使用标准结构可以分析更大的数据集,并执行新的和改进的分析,主要改进如下: 1. 提高了数据列的上限 - 在每个数据表中最多输入1024列数据。 2. 自动识别变量类型 - 将多变量数据表中的变量识别为连续值,分类值或标签值。 3. 数据表可输入文本信息 - 直接以文本形式输入数据。无需将变量编码“0”和“1”,只需直接在数据表中输入例如“Male”和“Female”。 4. 自动变量编码 - 输入您的数据,让Prism负责其余的工作。Prism会自动将分类文本变量编码为数值型哑变量。
许多统计方法可以来分析这类“多变量”数据,例如多元线性回归和多元逻辑回归。使用这些“多变量”分析,意味着您可以探索感兴趣的结果而不会浪费任何可能有用的信息。为了便于处理这种增加的数据信息密度,Prism提供了多变量数据表以将数据容纳在标准数据结构中,该数据结构几乎已在其他统计软件或代码包中普遍使用(例如R,SPSS和MATLAB)。在这种数据结构格式中,每一列代表一个不同的变量,而每一行代表一个不同的受试者(每个受试者的每个变量的测量值将放入该受试者所在行的相应列中)。
主成分分析(PCA)
Prism 9 - PCA还包括以下其他功能: 1. 通过平行分析(以及Kaiser方法,总方差阈值方法等)来选择成分; 2. 生成碎石图(Scree Plots)、分数图(Score Plots)和双标图(Biplots); 3. 自动准备PCA的结果,以进一步用于多元线性回归(PCR - 主成分回归);
向图表添加新的维度
可以从原始数据 – 对符号位置(X和Y坐标)、大小及填充颜色等编码的变量,直接创建气泡图。请注意,可以使用分类(分组)变量或连续变量来定义符号颜色和大小。 在此图上,有100多个国家/地区显示为单个圆圈。每个圆圈的X坐标代表该国的GDP(PPP),而Y坐标代表出生时的平均预期寿命。每个符号的大小与其所代表的国家的人口成比例(两个最大的符号分别代表中国和印度)。最后,每个符号的颜色代表该国家所在的大洲。在这个例子里的变量(颜色)是分类变量,但气泡图中的颜色也可以像下面这样由连续变量定义: 此图中,符号的X坐标、Y坐标和大小的定义与上例相同。但是,现在该符号的颜色是连续的,其代表该国家每1000个人的出生率。Prism现在还具有内置的半透明配色方案,以便可以更清晰地看到重叠的符号。
自动将多个比较结果添加到图形中
对多个成对比较执行相应的分析后,点击一个按钮就可以将这些结果自动添加到图形中。要自定义这些线和星号,只需再次点击工具栏的按钮即可。如果对数据或分析进行了调整,图形上显示的结果将自动更新。但是请记住,P值只是你研究成果的一方面。别忘了还要报告效应估计值(effect estimation,例如, 95%置信区间的均值差异!)。
使用估计图更好地可视化T检验结果
执行t检验时,Prism现在会自动创建分析结果的估计图(Estimation Plots )。在此图上,两组的原始数据都将绘制在左侧的Y轴上。在右边的Y轴上,将绘制组均值差异及其95%置信区间。该图比只使用P值会提供更多的信息,因为它不仅显示了95%CI是否包括零,还显示了95%CI的范围(如果95%CI包括零,则P值将大于0.05,如果95%CI不包含零,则P值将小于0.05)。 *未经授权严禁转载和使用。 |