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摘要:2011年IBM发布了一款叫"沃森"的超级医生助手,数以千万G的医学资料被"灌"进了"沃森"的大脑,包括病人的临床表现、实验室检查、治疗方案等,能够为医生提供很好的疾病诊断及治疗决策支持。"沃森"的工作过程实际上是一个完整的大数据分析过程,是医疗健康大数据的成功应用。自然语言理解、找到证据、判断,是"沃森"所具备的的三大能力,这种"认知计算"能力让"沃森"在当前的大数据浪潮中大有用武之地。 "沃森"从不同的信息来源采集数据并且提炼,给医院,或者是医师、医生提供医疗采购方面的建议和咨询意见。在美国德克萨斯大学MD Anderson癌症中心,"沃森"为医生提供建议,以助于治疗复杂的疾病和癌症。 国内医疗健康大数据正全面爆发,据统计,近两年来,国内各类资本对医疗产业领域的投资开始有意识地"拥抱"互联网基因,对软硬件结合的投资占互联网医疗总投资的38%,对移动医疗的投资占19%,最终目标还是健康大数据终端的占领。在这样的市场环境下,中国能够产生 "沃森"这样的智能医疗机器人么? |