生物信息学技术

网络 附表11（1）　相关系数界值表 　 P(2): 0.50 0.20 0.10 0.05 0.02 0.01 0.005 0.002 0.001 P(1): 0.25 0.10 0.05 0.025 0.01 0.005 ...

网络 附表10　正交拉丁方表 3×3 　 4×4 Ⅰ Ⅱ Ⅰ Ⅱ Ⅲ 123 123 1234 1234 1234 231 312 2143 3412 4321 312 ...

网络 附表9　q值表 　　上行：P=0.05　　下行：P=0.01 n＇ a（组数） 2 3 4 5 6 7 8 9 10 5 3.64 4.60 5.22 5.67 6.03 6.33 ...

网络 附表　8（１）F值表（方差分析用） 　　P＝0.05 r2 r1（较大均方的自由度） r2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 14 16 18 20 1 161 ...

网络 附表7　F值表（方差齐性检验用） 　　P＝0.05 （双侧） r� r�（较大均方的自由度） n2� 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 15 20 30 60 00 1 79 ...

网络 附表6　W检验界值表 n 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 α=10.0% 0.787 0.792 0.806 0.826 0.838 0.851 0.859 0.869 ...

网络 附表5　W检验ain系数表 i n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 0.7071 0.7071 0.6872 0.6646 0.6431 0.6233 0.6052 0.5888 ...

网络 附表4　百分比的95%与99%可信区间 观察数f 95%可信区间 99%可信区间 样本大小，n 样本大小，n 10 15 20 30 10 15 20 30 0 0 31 0 22 ...

佚名 　　直方图是以直方的面积表示数量的。直方顶端连成曲线后，整个曲线下面积就表示总频数，用1或100%表示。一定区间曲线下面积就是出现在此区间的频数与总频数之比，或出现在该区间的各个变量的概率之和。例如以7岁男童102人为100%，则若要知道坐高在66至68cm间的人数占总人数的百分比，只要知道曲线下横坐标为66至68cm区间内的面积就可以了。因此求出曲线下面积有其实 ...

佚名 　　在医学科研中有时需要根据样本数据推论总体中个体值范围，其中最常用的是估计正常值范围。　　一、正常值范围的意义　　正常人体的解剖、生理、生化、心理等各种数据的波动范围称正常值范围，简称正常值。如成人白细胞总数的正常值为4000～10000个/mm3。以一定数量“正常人”为样本，观察某个或几个变量，根据所得样本数据，推论总体中变量值的范围，称正常值范围估计。一些与 ...

佚名 　　1．根据第四章练习题2用百分位数法和正态分布法估计某地正常人尿汞值的90%、95%、99%上限，讨论用何法估计较适宜。　　2．调查得成都市1979年996名女学生月经初潮年龄的分布如下，本资料宜用何法确定其双侧99%正常值范围？试估计之。年岁1011121314151617181920合计人数7441532442691916116812996　　3．某市20岁 ...

佚名 　　在第一章第二节曾提到过样本与总体以及抽样误差的概念，那里谈到，由于存在人与人之间的个体差异，即使从同一总体用同样方法随机抽取例数相同的一些样本，各样本算得的某种指标，如平均数（或率），通常也参差不齐存在一定的差异。样本指标与相应的总体指标之间有或多或少的相差，这一点是不难理解的。如某医生从某地抽了120名12岁男孩，测量其身高，计算出均数为143.10cm，若 ...

佚名 　　从同一总体里随机抽取n相同的许多样本，这些样本均数吴正态分布。如前面所述正常人红细胞数的抽样实验中已求得100个样本均数，其中多数与总体均数μ比较接近而集中分布在其周围，且左右基本对称，见表6.3（此表由表6.4中的100个均数划记归组而得）。表6.3　红细胞抽样实验中100个样本均数的分布组段460-470-480-490-500-510-520-530-5 ...

佚名 　　为了表示个体差异的大小，或者说表示某一变量变异程度的大小，可计算标准差等变异指标来说明，现在我们要表示抽样误差的大小，如要问，从同一总体抽取类似的许多样本，各样本均数（或各率）之间的变异程度如何？也可用变异指标来说明。这种指标是：　　（一）均数的标准误　为了表示均数的抽样误差大小如何，用的一种指标称为均数的标准误。我们以样本均数为变量，求出它们的标准差即可表示 ...

佚名 　　从数理统计的理论上讲，并且上节的实例也已说明，在总体均数为μ，总体标准差为σ的正态总体中随机抽取n相等的许多样本，分别算出样本均数，这些样本均数呈正态分布。而当样本含量n不太小时，即使总体不呈正态分布，样本均数的分布也接近正态。在下式中，　　由于μ与（样本均数的标准差）都是常量，又　　X呈正态分布，所以u　　也呈正态分布。但实际上总体标准差往往是不知道的，上式 ...

佚名 　　一组调查或实验数据，如果是计量资料可求得平均数，标准差等统计指标，如果是计数资料则求百分率藉以概括说明这群观察数据的特征，故称特征值。由于样本特征值是通过统计求得的，所以又称为统计量以区别于总体特征值。总体特征值一般称为参数（总体量）。我们进行科研所要探索的是总体特征值即总体参数，而我们得到的却是样本统计量，用样本统计量估计或推论总体参数的过程叫参数估计。　　 ...

佚名 　　为了说明常用的总体均数之区间估计法，我们不妨回顾一下上节所叙的t分布。　　由求t的基本公式　　我们看到X与μ的距离等于t（SX），又根据X集中分布在μ周围的特点，若取t的5%　　界即t0.05（或1%界）乘以SX作为X与μ的距离范围，就可用式（6.6）或式(6.7)求　　出区间来估计总体均数μ所在范围，估错的概率仅有5%或1%，因此称95%或99%可信区间。下 ...

佚名 　　上面已经提到，计数资料可以计算相对数（率）。我们若由样本统计量P估计总体参数π，同样要考虑率的抽样误差，据数理统计研究结果，样本率的分布也近似正态分布，尤其当π比较靠近50%且样本较大时。于是对样本，百分率的可信区间可利用正态分布规律估计，公式是：　　95%可信区间　P-1.96Sp 　　99%可信区间　P-2.58Sp 　　（按正态分布，双侧尾部面积α=0. ...

佚名 　　1．下列数据为某院两种疾病治愈出院者住院天数统计，试计算标准误以比较两者抽样误差的大小。　例数n平均数X标准差S杆菌痢疾8417.6210.61流行性感冒906.173.49　　2．淮南第三药厂新近研制中西药结合的复方制剂安降片，经268例高血压病人临床验证。显效率达50%，试估计总体率所在的95%与99%可信区间。　　3，用巯甲丙脯酸治疗心衰病人60名，治疗 ...

佚名 　　抽样研究包含参数估计与通过假设检验作统计推断这样一些重要内容。前者在第六章最后一节中已经涉及，后者如X2检验，我们亦已有过接触。本章将介绍两均数相比时的假设检验。 相关新闻 ...