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非靶向代谢组
非靶代谢组(Untargeted Metabolomics)采用气相色谱- 质谱联用(GC-MS)/ 液相色谱- 质谱联用(LC-MS)方法对生物体系(组织、细胞等)的内源性代谢物进行无偏向的检测。通过生物信息学手段研究受到扰动后内源性代谢物的整体代谢特征或变化规律,可以发现具有差异的代谢物、潜在的生物标志物及其所处的代谢途径,进而分析和探索引起这种生命现象或病理现象背后的代谢机制。与传统的代谢物测定或靶向代谢组学相比,非靶向代谢组学得到的代谢物信息更客观全面,从而避免研究的方向性错误。
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文献和实验Theranostics | 空间代谢组学方法评估抗癌药物肿瘤靶向效率和瘤内分布异质性
癌症治疗研究中的关键问题是可区分正常组织和肿瘤组织的靶向抗肿瘤药物开发在新药研发的早期,如何快速评估抗癌药物的肿瘤靶向性非常重要,且了解药物在肿瘤内的异质性分布更具挑战。开发一种高精度、高灵敏度的定量成像分析方法有望解决这一难题。开发一种高精度、高灵敏度的定量成像分析方法有望解决这一难题。质谱成像是一种无需标记的分子成像技术,它可提供有关生物体内药物和代谢物分布的时空信息,其在药物开发领域的应用正在迅速增加。 中国医学科学院药物研究所天然药物活性物质与功能国家重点实验室贺玖明团队
GUT:国家癌症中心崔巍联合多组学技术团队发表血清代谢组肠癌早筛新机制
microbiome- associated metabolites in the detection of colorectal cancer and adenoma ”的研究成果,通过非靶向代谢组、靶向代谢组以及 AFADESI-MSI 空间代谢组学研究方法,整合了宏基因组的数据,发现了可用于腺瘤及结直肠癌诊断的代谢标志物,建立的相关预测模型显示出较高诊断准确性,为结直肠癌早期诊断奠定坚实基础。其中 AFADESI-MSI 空间代谢组学由贺玖明教授团队提供技术支持。 研究技术路线 研究方法 1、研究队列
。 与核磁共振等技术相比,色谱/质谱联用技术具有灵敏度高、选择性好、动态范围宽、信息丰富等优点,已成为代谢组学研究的主流技术平台。具体应用而言,对于非靶向分析:色谱与高分辨质谱的联用必不可少;而对于靶向分析:基于多反应监测模式的三重四极杆质谱被认为是质谱定量的 “金标准”,也是靶向分析使用较多的方法;综合了两种技术优势的拟靶向代谢组技术是代谢组研究的新方向(图 3)。 图 3 | 拟靶向代谢组学的建立【2】(Zheng F.J. et al., Nature Protocols, 2020










