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文献和实验throughput screening of gene expression signatures. Genetica, 2000,108(1):41-6. [6] Graves DJ, Su HJ, Addya S, et al. Four-laser scanning confocal system for microarray analysis. Biotechniques, 2002,32(2):346-348, 350, 352, 354. [7] Khomyakova EB
第六节 正态性检验 前面所介绍的描述性指标：均数、标数差与方差；确定医学正值范围的正态分布法以及t 检验、u检验、方差分析等的应用条件是要求资料来自正态分布或近似正态分布。因此，在应用以上指标或分析方法时常要进行正态性检验，以判断资料是否属于正态分布。这里仅介绍正态概率纸目测法。 正态概率纸目测法是一种较粗略而简便的正态性检验方法。本法先要计算累计频数和累计频率,然的将累计频率点在正态概率纸上,若散点基本在一直线上,便可认为此资料服从正态
SVM 和 k-NN分析。训练组采用二元比较(PR1 和 对照组)或多级比较（PR1，乳腺癌、膀胱癌和对照组）。试验组为PR2。预测参数设置在癌症类型。基因选择设为选用经过选择的不同组的质量（如651、68、26)。k-NN分析中，邻居数量按照P值判断截止为1而设为5。SVM分析的训练组及参数同上，预测PR2组。计算方程为多项式点积（一级方程），斜率为0。 致谢 本工作为NIH基金项目（资助号：1-R21-CA1119425、5-P30-CA
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