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文献和实验免疫检测法的精确性表现为单次实验孔间(批内)的重复性和多次实验之间(批间)的重复性。CV 值高则表明精确度低,通常由以下两个原因造成:移液技术和洗涤技术。 移液技术 移液时,枪头应对准孔中央,避免接触孔壁及底部。 移液后轻轻晃动混匀试剂。 如果您的样品具有黏性,请预先润洗枪头以消除表面张力的影响。吸液时等待片刻使体积平衡后再取出。 移液不充分或移液体积不均,说明移液器需要校正。必要时请检查移液器并重新校正。 加样时,不同的试剂标准品和样本间都要确保更换枪头,避免交叉污染。 确保使用合适
,使模型的预测误差增加、测定准确度下降。组成建模数据的两个部分:建模样品光谱的数目与每个光谱包含的数据点(谱区的前处理都应符合“少而精”,且有一个最佳值,即有效信息率最高点。优化建模数据的目标就是确定或接近该最佳点,使数学模型的预测效果达到或接近最佳值。优秀的软件应能辅助确定数学模型的最佳参数。 建模数据也就是建立数学模型所用校正样品集。校正样品集包括直接用于建立模型的建模样品集与检验模型的检验样品集。现代NIR分析包括一系列优化校正样品集光谱的技术,包括建模集与检验集的分割,优化校正样品集
不同检测系统间在测定病人样品结果上具可比性,不可轻视和疏忽。本实验首先在验证Reflotron的精密度,以及二者的线性后,可确认二者间可作较好的校正。即由于均具有通过原点的直线关系,就可简单地使用计算因子予以纠正。若两系统中的任一个或二者,尽管具线性,但又存在明显的截距,此时校正就较为复杂,这是使结果具可比性的重要前提。 二、 进行两检测系统的校正时,一定要使用病人真正的新鲜样品,不要使用控制品或任何标准品。临床要求对病人样品检测结果具可比性,而不是控制品或标准水溶液,一定要注意基体
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