- ￥900 - 1500
- 百奥莱博
- 北京
- K27573
- 2025年07月16日
- WB=1:100-500 ELISA=1:500-1000 IHC-P=1:100-500 IHC-F=1:100-500 ICC=1:100-500 IF=1:100-500 （石蜡切片需做抗原修复）<br />not yet tested in other applications.<br>optimal dilutions/concentrations should be determined by the end user.
- 兔
- 人
企业认证
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- 详细信息
- 文献和实验
- 技术资料
- 免疫原：
人ZNF117(KLH偶联合成肽)
- 亚型：
IgG
- 形态：
液体
- 保存条件：
4℃运输，-20℃保存，避免反复冻融
- 克隆性：
多克隆
- 标记物：
不标记
- 适应物种：
人
- 宿主：
兔
- 应用范围：
WB=1:100-500 ELISA=1:500-1000 IHC-P=1:100-500 IHC-F=1:100-500 ICC=1:100-500 IF=1:100-500 （石蜡切片需做抗原修复）<br />not yet tested in other applications.<br>optimal dilutions/concentrations should be determined by the end user.
- 浓度：
1mg/1ml
- 靶点：
ZNF117
- 抗体英文名：
Rabbit Anti-ZNF117 antibody
- 抗体名：
锌指蛋白117抗体
- 规格：
0.1ml/0.2ml
| 规格： | 0.1ml | 产品价格： | ￥900.0 |
|---|---|---|---|
| 规格： | 0.2ml | 产品价格： | ￥1500.0 |
中文名称:锌指蛋白117抗体
英文名称:Rabbit Anti-ZNF117 antibody
产品规格:0.1ml|0.2ml
宿主物种:兔
交叉反应:人
克隆类型:多克隆
分 子 量:56kDa
浓 度:1mg/1ml
亚 型:IgG
细胞定位:细胞核
免 疫 原:KLH conjugated synthetic peptide derived from human ZNF117
纯化方法:蛋白A亲和纯化
产品应用:WB=1:100-500 ELISA=1:500-1000 IHC-P=1:100-500 IHC-F=1:100-500 ICC=1:100-500 IF=1:100-500
石蜡切片需做抗原修复；
尚未测试其他应用；
实际稀释和工作浓度用户可根据具体用途酌情决定。
储 存 液:0.01M TBS(pH7.4) with 1% BSA, 0.03% Proclin300 and 50% Glycerol
保存条件:4℃运输，-20℃保存，避免反复冻融
研究领域:转录调节因子 锌指蛋白 表观遗传学
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文献和实验Nat Commun：结直肠癌致癌突变 RNF43_pG659fs 对 PI3K/mTOR 抑制剂敏感
RNF43 G659fs is an oncogenic colorectal cancer mutation and sensitizes tumor cells to PI3K/mTOR inhibition 的研究论文，揭示了 RNF43_p.G659fs 突变在结直肠癌的致癌机制，并对 PI3K/mTOR 抑制剂敏感。 RNF43 是一种 E3 泛素连接酶，Wnt 信号通路的主要负向调节因子，编码 783aa 的锌指蛋白，2014 年 Giannakis 团队在 Nature
中。5. 用无菌 PBS 将上述锥形试管填满（至 50 mL)。介绍样品制备。6. 洗涤。在室温、低速制动条件下，以 300 X g 离心分离试管 10 分钟。7. 裂解红细胞（BD 产品目录号：555899，10 x 溶液。在蒸馏水中使用 1 x 溶液。室温孵育 15 分钟。）8. 将 1x106 PBMC 重悬于 20 μL 染色缓冲液中（PBS 含有 5% 正常人血清）。9. 加入抗体：CD117-BV421 (c-kit)、CD7-BV510、CD57- BV605、CD8-BV650
的药物，还包括了6700个其他的基因，这些基因很有可能成为未来药物的靶标。使用者们输入一个基因的名字或许多基因的列表就能检索得到靶向它们的药物。检索结果提供了针对每一个基因的药物的名字和药物的细节，例如药物是一个抑制剂、抗体、疫苗还是其他类型。如果选择的话，搜索结果还能给出更多更深入的信息来源。PharmGKB网站链接：https://www.pharmgkb.org/它是由美国国立卫生研究院（NIH）创建，收集了史上最完整的与药物基因组相关的基因型和表型信息，并将这些信息系统地归类。截至2016年
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