ErgoSIM飞行模拟仿真系统

产品名称：ErgoSIM飞行模拟仿真系统

津发科技自主研发ErgoSIM航空天训练系统，以其先进的技术、高度的沉浸感和强大的评估功能，为航天员培训提供了一个创新的解决方案。通过该系统，受训者可以在安全的环境中练习航天操作技能，提高应对复杂航天任务的能力。同时，系统为研究者提供了丰富的数据支持，有助于深入分析受训者的表现，优化训练方案。随着技术的不断发展，该系统有望在未来的航天员培训中发挥更大的作用，为我国的航天事业贡献力量。

产品概述

在航空领域，飞行模拟器是训练飞行员的重要工具，它提供了一个安全、可控且成本效益高的替代方案来模拟真实的飞行环境。然而，为了进一步提升训练的有效性和飞行员的实际操作能力，需要将人因工程的理念融入模拟器的设计之中。人因工程关注的是人与系统之间的交互，旨在通过优化设计来提高效率、安全性和用户体验。

结合生理监测设备，如脑电图（EEG），可以实时捕捉飞行员的生理和心理状态，这对于评估飞行员在压力或复杂情境下的表现至关重要。通过这些数据，我们可以更深入地理解飞行员的认知负荷、注意力分配和情绪反应，进而为飞行员提供个性化的训练方案和实时反馈。该系统不仅能够模拟飞行操作，还能够通过生理数据的采集和分析，利用人工智能算法进行模式识别，从而实现对飞行员状态的实时监控和评估。这样的系统将有助于提高飞行员的训练质量，优化飞行操作，降低人为错误的风险，并最终提升飞行安全。此外，该系统还可以为航空心理学、人机交互和认知科学等领域的研究提供宝贵的数据和见解。

产品特点：

津发科技公司的ErgoSIM飞行仿真平台和ErgoLAB人机环数据同步采集云平台的结合，不仅为飞行员培训领域带来了创新的解决方案，也为飞行训练技术的发展提供了新的方向。随着技术的不断进步和应用的深入，这一集成系统有望在未来的飞行员培训中发挥更大的作用，提高飞行员的培训质量，降低培训成本，为飞行安全和飞行员健康做出更大的贡献，为飞行员培训提供了一个全面、高效、个性化的解决方案。通过精确模拟飞行姿态、实时监测生理反应、深入分析数据、构建多源异构数据库、开发多模态算法，这一集成系统不仅提高了飞行员培训的质量和效率，也为飞行安全和飞行员健康提供了有力的保障。随着技术的不断发展和应用的深入，这一集成系统有望在未来的飞行员培训中发挥更大的作用，推动飞行训练技术的发展，为航空事业做出更大的贡献。

应用方向：

航空航天领域

航空科研

军事领域

空中交通管制培训

ErgoLAB多模态同步方案：

整体概述

ErgoLAB人机环境同步平台采用多模态数据时钟同步技术，平台可完成完整的实验和测评流程，包括项目管理-试验设计-同步采集-信号处理-数据分析-人因智能评估-可视化报告，支持基于云架构技术的团体测试和大数据管理。

ErgoLAB人机环境同步平台采用主客观结合多模态数据同步采集与多维度验证的方法，数据实时同步种类包含大脑认知数据（EEG/BCI脑电仪与脑机接口边缘计算设备、fNIRS/BCI近红外脑成像仪），视觉数据（Eyetracker眼动仪与视线交互系统），生理数据（生理仪含：GSR/EDA、EMG、ECG、EOG、HRV、RESP、TEMP/SKT、PPG、SpO2），行为观察、肢体动作与面部表情（基本情绪、情绪效价、微表情等）数据、生物力学数据（拉力、握力、捏力、压力…），人机交互数据（包含人机界面交互行为数据以及对应的键盘操作，鼠标点击、悬浮、划入划出等；移动终端人机交互行为数据以及对应的手指轨迹操作行为如点击、缩放、滑动等；VR终端界面人机交互行为数据及对应的双手操作拾取、丢弃、控制，VR空间行走轨迹）、以及多类型时空行为轨迹数据采集(包括室内、户外、以及VR环境不同时空的行走轨迹、行车轨迹、访问状态以及视线交互、情感反应、交互操作行为等数据实时同步采集)、以及作业空间及作业环境数据（温度、湿度、噪音、光照、大气压、湿度、粉尘等）等客观量化数据；为科学研究及应用提供完整的数据指标。

 

ErgoAI人因智能：

将人工智能技术引入人因工程研究工具，人因工程行业更加深度，使得实验环境不会受限于某一种设备或数据指标，采集分析不同典型行业或学科专业的人-机-环境系统交互过程中自然状态下的人类行为数据，获取更接近真实人员状态的数据。平台还提供覆盖科研实验全流程的功能模块，包括项目管理、实验设计、同步采集、数据分析、综合统计和可视化报告，结合ErgoAI人因智能边缘计算平台为多模态人机环境研究提供一站式人因工程+人工智能解决方案。以ErgoLAB人机环境同步平台和ErgoAI人因智能边缘计算平台为核心的多模态同步人因智能解决方案大大提高了实验结果的信效度，同时节省了研究的人力、物力、时间，提高了研究与测评的整体效率。

 

基于ErgoAI人因智能多元时序算法底座与人因工程人机环境数据库，构建人员特定状态的预训练模型，配合高灵活度的训练方案管理功能，用户能够在统一环境中高效构建和优化模型。 从而实现对人员状态的精准实时评估与预警，如负荷状态、应激状态、疲劳状态、情景意识和注意能力等。