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- FUYUBIO
- 国产/进口
- FY-22FN2368
- 2025年12月15日
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- 详细信息
- 文献和实验
- 技术资料
- 英文名：
GEO
- 库存：
现货库存
- 供应商：
上海富雨
- 肿瘤类型：
.
- 细胞类型：
GEO 人结肠癌细胞
- 品系：
GEO 人结肠癌细胞
- 组织来源：
结肠癌
- 相关疾病：
GEO 人结肠癌细胞
- 物种来源：
人
- 免疫类型：
GEO 人结肠癌细胞
- 细胞形态：
GEO 人结肠癌细胞
- 是否是肿瘤细胞：
.
- 器官来源：
结肠癌
- 运输方式：
复苏细胞常温运输/冻存细胞干冰运输
- 年限：
三代内
- 生长状态：
贴壁
- 规格：
1×106cells/T25培养瓶
| 细胞传代步骤： | 如果细胞密度达80%-90%，即可进行传代培养。1. 弃去培养上清，用不含钙、镁离子的PBS润洗细胞1-2次。2. 加2ml消化液（0.25%Trypsin-0.53mM EDTA）于培养瓶中，置于37℃培养箱中消化1-2分钟，然后在显微镜下观察细胞消化情况，若细胞大部分变圆并脱落，迅速拿回操作台，轻敲几下培养瓶后加少量培养基终止消化。3. 按6-8ml/瓶补加培养基，轻轻打匀后吸出，在1000RPM条件下离心4分钟，弃去上清液，补加1-2mL培养液后吹匀。4. 将细胞悬液按1：2到1：5的比例分到新的含8ml培养基的新皿中或者瓶中。 |
| 细胞复苏步骤： | 将含有1mL细胞悬液的冻存管在37℃水浴中迅速摇晃解冻，加入4mL培养基混合均匀。在1000RPM条件下离心4分钟，弃去上清液，补加1-2mL培养基后吹匀。然后将所有细胞悬液加入培养瓶中培养过夜（或将细胞悬液加入10cm皿中，加入约8ml培养基，培养过夜）。第二天换液并检查细胞密度。 |
| 细胞冻存步骤： | 待细胞生长状态良好时，可进行细胞冻存。下面T25瓶为例；1．细胞冻存时，弃去培养基后，PBS清洗瓶底1-2次后加入1ml胰酶，细胞变圆脱落后，加入2ml完全培养基终止消化，可使用血球计数板计数。 2．1000RPM离心5分钟去掉上清。用血清重悬浮，加DMSO至最终浓度为10%。加入DMSO后迅速混匀，按每1ml的数量分配到冻存管中，注意冻存管做好标识。本公司按每个冻存管细胞数目大于1X106个细胞冻存。3．将冻存管置于程序降温盒中，放入-80度冰箱，至少2个小时以后转入液氮灌储存。记录冻存管位置以便下次拿取。 |
| 细胞运输： | 干冰运输(2ml冻存管)或活细胞运输（T25细胞瓶） |
GEO 人结肠癌细胞 GEO 人结肠癌细胞 GEO 人结肠癌细胞v
显微镜下部分细胞产品的形态： 
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文献和实验Analysis of the effect of PECAM1 on the migration and invasion of gastrointesti- nal stromal tumor cells based on single－cell transcriptome sequencing data
期刊：MODERN ONCOLOGY，Aug．2023，VOL. 31，No. 16
作者：HU Wu1，WEN Yiqiao2，QIN Jialan1，ZHAO Ying3，ZHANG Tianbiao1
DOI：10．3969 /j．issn．1672－4992．2023．16．003
【GEO 应用】GEO2R 分析工具更新大解析！不会 R 也能做生信
GEO2R 是一个针对 GEO 数据库中表达谱芯片进行进一步差异分析的工具，利用这个工具我们可以比较 GEO 系列数据中的两组或更多组样品，获得差异性表达基因。 而差异基因在医学数据挖掘领域可以说是扮演者举足轻重的位置，无论是肿瘤还是非肿瘤领域的科研很多都是围绕差异基因展开分析。 最近，GEOR2 分析工具再次更新啦，随着这次更新，它给我们带来了很多新的功能，比如同时可以获得火山图、平均差图、 UMAP 图、韦恩图、表达密度图、P 值直方图、样本分位数图、平均方差趋势图。 与更新前相比
零代码实现完整的GEO数据分析、多个 GEO 数据整合分析！
今天给大家推荐了一个专门针对 GEO 数据分析的综合在线工具--BART，这个工具最近发表在 BMC Bioinformatics 上，是一个从 CELL 或 expression 表达矩阵输入到可视化分析、富集分析的综合分析平台。对于那些生信还没入门的同学来说，该工具的价值更加明显，可以帮助没有生信经验的同学们更完整的做 GEO 数据分析，甚至是多个 GEO 数据的整合分析。一、简单介绍1、BART 优劣分析：① 功能全面：包括 GEO 数据分析的批次效应矫正、差异分析、火山图、聚类
: 27757782. IF: 2.92 ）就是利用网络公共芯片数据对卵巢癌的发生进行的数据挖掘。 这种芯片数据分析的论文现在越来越多了。 下面，我们就根据这篇文献，帮大家分析一下这类文献是如何炼成的。 一、文章的基本脉络 通过阅读文献的材料方法我们可以发现，这篇文献的使用了 3 组数据，都是来自于 GEO 数据库。 之前没有接触过芯片数据的同学可能不知道 GEO 数据库是什么。简单来说，GEO 就是一个可以检索芯片数据的数据库。至于其中的 GSE36668 这样的编号，就类似于文献的 PMID
