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AI新物体识别精细行为分析系统

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      安徽耀坤生物科技有限公司

    详情介绍:
    新物体识别(Novel Object Recognition, NOR)是一种广泛应用于神经科学和认知研究的行为学测试方法,通过量化动物对新旧物体的探索偏好来评估其记忆能力。主要用于评估阿尔茨海默症、精神分裂症等**模型的记忆障碍,以及**或基因干预对认知功能的影响。
    一、核心技术
    数据库:存储各种模式动物的原始图像数据和模型标记数据等,为行为分析提供丰富的数据支持。
    算法库:构建通用算法库,包括目标检测、特征提取、目标分割、目标跟踪、特征匹配等,实现对动物行为的自动化分析。
    医学指标库:算构建通用的基础医学指标库,包括距离类、运动类、时间类等,针对任务构建医学指标,为研究和评估提供科学依据。
    二、系统特点
    多点识别:系统能够识别动物的头部、身体、尾部等多点,实现稳定的跟踪和分析。
    指标丰富:能够分析站立、抬头、转圈等多种精细行为指标,为研究人员提供*行为数据。
    云平台访问:实验数据云端保存,支持手机、平板、PC等在线访问,方便研究人员随时查看和分析数据。
    三、原理基础
    动物天生具备探索新奇物体的倾向。NOR实验利用这一特性,通过对比动物对新物体(陌生)与旧物体(熟悉)的探索时间差异,判断其识别记忆能力是否正常。若记忆正常,动物会显著延长对新物体的探索时间;若存在认知障碍,则对新旧物体的探索时间无显著差异。
    四、实验流程
    适应阶段
    提前24小时将动物放入测试环境(空旷场地),消除环境陌生感。
    训练阶段
    在场地内放置两个相同物体(如A+A),允许动物自由探索5-10分钟,或累计探索时间达20秒。
    测试阶
    间隔1小时(短期记忆)或24小时(长期记忆)后,替换其中一个物体为新物体(A+B),记录动物对新旧物体的探索时间。
     
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