荧光图片分析（面积）

免疫组化图片的分析原理及实践

请大家先学习图像分析基本原理及分析过程 免疫组化技术是当今广泛应用的检测组织切片内特定蛋白的实验手段。利用图像分析软件来判读切片图像上蛋白表达程度是随着软件技术的发展逐步应用到免疫组化技术中的。 组织上的蛋白表达程度，在图片上表现为免疫染色的深浅及面积大小。用肉眼只能定性地进行判读，最多粗略地作一个主观的分级评价。使用图像分析软件则可以对图片染色的程度作一个定量的测量。这个测量结果与切片上的蛋白表达强度有理论上的线性相关性。所以能客观定量地反映它。 在图像分析的方法

流式课堂 | 粘连体对流式实验结果的影响及排除方法

在一起通过仪器，与单个细胞相比，测量高度不变，宽度和面积变为两倍，即出现 FSC-Height 不变，FSC-Area 和 Width 增大的现象，如图所示： 分析数据时，如果没有排除粘连体，就可能对结果的判断造成误导。举个例子： 如果样本中一部分细胞带有 GFP 绿色荧光，一部分细胞不带荧光，需要分选出带有 GFP 信号的细胞，细胞在缓冲液中的状态，可能会出现以下 5 种情况： 单细胞 粘连体 一个带 GFP 和一个不带 GFP 的细胞形成的粘连体（红框），在没有被排除的情况下，会被默

文速递献｜胶质瘤的嗅觉调控机制

gliomagenesis via neuronal IGF1 的原创性研究成果，对上述问题进行了解答，首次明确 嗅觉感知可以通过激活对应功能神经环路的活动直接调控恶性胶质瘤发生，揭示了外部环境刺激可能是一种新的胶质瘤诱发因素，同时为胶质瘤的临床诊治提供新的思路和靶点。     研究团队首先构建并系统分析了一个模拟成人少突胶质前体细胞（OPC）作为细胞起源的原发胶质瘤小鼠遗传学模型（简称 CKO 模型），发现在该模型中胶质瘤最初发生的位置具有一定的位置偏好性：肿瘤总是先出现在大脑嗅球的一个亚解剖结构-突触小球层（GL