相关产品推荐更多 >
万千商家帮你免费找货
0 人在求购买到急需产品
- 详细信息
- 文献和实验
- 技术资料
- 语种:
英文
NOVA-CLEANING VALIDATION 自动化清洁验证和风险管理解决方案
从监管和行业的角度来看,清洁验证被认为对患者安全和产品质量至关重要,因为它保证了产品污染得到有效控制。在制药生产线上手动管理清洁过程的方法耗时、容易出现人为错误,并可能使制药厂面临监管风险。Nova-Cleaning Validation是一个革命性的软件模块,它能加快清洁验证过程,提高结果准确率,降低不合规风险。
独特的创新功能
智能化风险评估系统,锁定最坏情况。 该系统可定义多种风险因素,如剂量、毒性、可清洁性、溶解度等。这些因素可以单独或组合设置,赋予用户全面的评估控制权。系统为所有验证组确定并显示最坏情况,使用户能够专注于影响产品质量的最大风险因素。一旦任何验证组属性发生变化,最坏情况评估便会自动启动。
完全自动化的MAC计算。系统为所有采样点计算 AP1、清洁剂和微生物测试的残留限值。数百个MAC 公式在几秒钟内(而非几小时)就能执行完毕。计算时考虑了受影响设备链上所有可能的产品A和产品B组合和所有验证组,并突出显示最低的 MAC 值,令用户能够快速、轻松地审查计算结果。
专用的风险控制功能将多项变更的影响整合在一个风险快照中,展示任何可能影响清洁过程验证状态的因素变化及其后果。这些因素包括更换设备、引入新产品、修改批次大小,又或是与设备链和验证组中的设备组合和产品相关的其他事项。
降低成本
与人工流程相比,实施自动化清洁验证系统能显著节省时间和资源,因此其投资回报可谓立竿见影。通过自动化最坏情况判定和数千次 MAC 计算,原本需要数小时的工作可在几分钟内完成。
减少错误
数据输入错误或计算错误会使污染产品出现的几率增加,将可能导致数百万美元的损失,而Nova-清洁验证是一个无纸化系统,减少了人为错误。
数据完整性
Nova-清洁验证符合21 CFR Part 11规定,提供数据安全性和合规性,以及自动化系统评估和计算等功能。监管审计员将能够清楚地看到过程是否处于受控状态。
透明化
主数据的电子化管理和审批确保了信息的高效共享。所有与设备、分析方法和验证组相关的数据对所有利益相关者都可用,为各职能组提供了透明化信息。
简化管理
针对单一或多个设备链的关联验证组创建,让用户能够轻松定义和管理产品和设备组合。
系统定义协议
基于已定义的采样点、分析方法和 MAC 限值,系统自动为验证组生成采样计划。用户可根据已批准的协议安排验证或监测事件。
数据与分析
全面的报告功能使用户只需几次点击就能检索任何数据,并提供多种深入的标准报告。趋势和统计分析包括能力指数、回归分析、散点图和其他图表类型。
实现合规并防止监管问题
Nowa-清洁验证通过管理变更并评估动态生产环境中交叉污染和产品杂质相关的风险,显著提高了产品完整性。方法、APIS、产品、设备和产品族组所发生的变更,系统都会自动评估,以确保产品完整性和监管合规。
Nova-清洁验证符合21CFRPart1l和EU Annex 11 的要求。该模块采用基于风险的方法,其设计基于PDA技术报告29和49、ISPE MaPP、21 CFR Part 211.67、清洁过程验证(7/93)和EU Annex 15。
风险提示:丁香通仅作为第三方平台,为商家信息发布提供平台空间。用户咨询产品时请注意保护个人信息及财产安全,合理判断,谨慎选购商品,商家和用户对交易行为负责。对于医疗器械类产品,请先查证核实企业经营资质和医疗器械产品注册证情况。
文献和实验的位置能造成7.6%的计数差异[11]。 d. 在关于不同稀释步骤的计数实验中,随着稀释步骤的增加,变异系数升高,每个血细胞计数系统的误差如下: Bürker-Türk (BT) (7.7%-12%), Thoma (6.6%-14.1%), Makler (19.8%-23.6%)[12]。解决血球计数板的计数问题随着新技术的发展,如计算机技术、自动化软件、光学镜片、荧光染料、精密制造,以及现代技术如荧光显微技术、流式细胞术、图像细胞术,自动化已经解决了血球计数板存在的许多问题[13-25]。自动化
Dr.Westgard在上世纪60年代中期参与了临床实验室的工作。当时在美国是临床化学自动化仪器被临床实验室大规模引入时。他花了许多时间去进行方法确认方案,以及去使用最佳的统计分析。他一直在思考的大问题是:你如何决定某检测方法是否实际上为可接受?最后,他在1978年发表系列方法学评价和可接受性文章,并且在CAP会议上提出了总误差的概念,都是他为建立方法学分析性能评价、以及判断在临床上的可接受性等,为以后的方法确认(the method validation)完整程序打下了基础。 2、临床
IHC染色流程 有时,当一种抗体的信号出现在另一个的检测通道中会显示出抗体串扰。此外,许多组织本身有自发荧光,这种自发荧光会混淆对低表达生物标志物的准确检测,并可能引入错误的信号强度。改变抗体的染色顺序或增加与引起干扰的抗体相对应的抗原修复步骤的时间, 都可减少串扰和干扰的发生[3]。 使用具备光谱拆分的多光谱成像系统,如 Akoya Biosciences PhenoImager 解决方案可以将自发荧光拆分到单独的通道中,并有效拆分感兴趣的每个生物标志物信号来克服这些问题,从而不用担心强度或光谱
技术资料暂无技术资料 索取技术资料









