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MFE-280细胞 (人子宫内膜腺癌细胞) (STR鉴定正确

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  • Procell
  • 武汉
  • CL-0893
  • 2025年09月19日
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    • 详细信息
    • 文献和实验
    • 技术资料
    • 英文名

      MFE-280

    • 库存

      99

    • 供应商

      武汉普诺赛生命科技有限公司

    • 肿瘤类型

      子宫内膜腺癌

    • 细胞类型

      咨询

    • 品系

      咨询

    • 组织来源

      女性;77岁

    • 相关疾病

      子宫内膜

    • 物种来源

      人类

    • 免疫类型

      咨询

    • 细胞形态

      上皮细胞样

    • 是否是肿瘤细胞

      肿瘤细胞

    • 器官来源

      子宫内膜

    • 运输方式

      干冰

    • 年限

      咨询

    • 生长状态

      贴壁细胞

    • 规格

      1×10⁶cells/T25培养瓶

    MFE-280细胞,人子宫内膜腺癌细胞 MFE 280; MFE280

    产品细节图片1

    MFE-280来源于一名78岁患者的复发性低分化子宫内膜癌。最初,细胞在悬浮液中以聚集体的形式生长一年,之后将其转移到单层培养中。核型分析显示近二倍体,具有复杂的异质性畸变模式。发现MFE-280对细胞因子7、8、18和19以及波形蛋白呈阳性。此外,这些细胞表达胎盘蛋白14,PP14。它们已被证明在裸鼠中具有致瘤性。

    产品细节图片2

    MFE-280细胞 (人子宫内膜腺癌细胞) (STR鉴定正确)标题:ZNF384 transcriptionally activated MGST1 to confer TMZ resistance of glioma cells by negatively regulating ferroptosis,作者:Yan Tengfeng, Hu Ping, Lv Shigang, Ye Minhua, Wu Miaojing, Fang Hua, Xiao Bing,杂志名称:CANCER CHEMOTHERAPY AND PHARMACOLOGY,doi:10.1007/s00280-024-04681-5,IF:2.7

    产品细节图片3

    MFE-280细胞 (人子宫内膜腺癌细胞) (STR鉴定正确)储存方法:液氮。
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    图标文献和实验
    该产品被引用文献
    • Raptin, a sleep-induced hypothalamic hormone, suppresses appetite and obesity (2025-01-29)
      IF: 28.1
      期刊: CELL RESEARCH
      DOI:10.1038/s41422-025-01078-8
    相关实验
    • 你的细胞有做过 STR 鉴定吗?

      据统计约 30% 细胞系被交叉污染或错误辨识,因使用了交叉污染或错误辨识的细胞而导致研究结论错误、结果不可重复、临床细胞治疗灾难性后果……,这浪费大量时间、精力和金钱。Everything was going along fine until they discovered their HeLa cell line expressed Y chromosome markers因此近年 NIH、ATCC、Nature 和 Science 等对此多次发出呼吁,要求研究者对细胞进行鉴定STR 基因

    • 细胞鉴定 你 get 了么?

      刚刚在中国科学院昆明细胞库看到他们今年最新公布的错误鉴定和交叉污染的细胞,共 60 个细胞系,STR 检测结果和备检细胞系的名称相差甚远,大家赶紧去看看自己的细胞是否在列吧。 很多生物医药的研究都采用培养细胞来进行, 这些细胞可能是从细胞库 (如美国 ATCC,American Type Culture Collection) 得来,也可能是受赠于其它研究人员,尤其在中国,目前细胞的传播太复杂,无序,很多都不是通过正规途径获得,如友情赠送等。 据统计,约有 30% 细胞系被交叉

    • 细胞分化过程中的细胞周期动力学监控

      校正、求和,并使用强度阈值(图 4c)或边缘探测方法(图 4d)对求和结果进行了分割。 上述所有图像处理步骤均在 scanR 分析软件上进行。   scanR 系统的统计工具用于创建表 1,其结果是指 6 天时间内单一视场的结果。   表 1. 每种方法分割的细胞数量比较   荧光图像与 AI 概率图像的简单比较(图 4a 和 4b)表明,TruAI 方法在检测所有类型的细胞时都具有更高的灵敏度。 表 1 中汇总的结果以及整个时间段都证明了这一点。 传统强度阈值法无法检测弱荧光细胞及确定其正确形状(图

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