产品封面图
文献支持

OE33细胞

收藏
  • ¥1620
  • BHcell(博辉生物)
  • BH-C232
  • 2026年01月19日
    avatar
  • 企业认证

    点击 QQ 联系

  • 万千商家帮你免费找货

    0 人在求购买到急需产品
    • 详细信息
    • 文献和实验
    • 技术资料
    • 规格

      T25

    OE33/OE33细胞系/OE33细胞株/OE33人食管癌细胞

    Cell line name OE33

    Synonyms OE-33; JROECL 33; JROECL33; OEC33

    Accession CVCL_0471

    Resource Identification Initiative To cite this cell line use: OE33 (RRID:CVCL_0471)

    Comments Part of: Cancer Dependency Map project (DepMap) (includes Cancer Cell Line Encyclopedia - CCLE).

    Part of: COSMIC cell lines project.

    Part of: MD Anderson Cell Lines Project.

    Part of: TCGA-110-CL cell line panel.

    Population: Caucasian.

    Doubling time: 33 hours (PubMed=25984343); ~30 hours (DSMZ=ACC-706).

    Microsatellite instability: Stable (MSS) (Sanger).

    Omics: Chromatin accessibility by ATAC-seq.

    Omics: CRISPR phenotypic screen.

    Omics: Deep exome analysis.

    Omics: Deep quantitative proteome analysis.

    Omics: DNA methylation analysis.

    Omics: Genome sequenced.

    Omics: Hi-C chromosome conformation analysis.

    Omics: Protein expression by reverse-phase protein arrays.

    Omics: shRNA library screening.

    Omics: SNP array analysis.

    Omics: Transcriptome analysis by microarray.

    Omics: Transcriptome analysis by RNAseq.

    Derived from site: In situ; Esophagus; UBERON=UBERON_0001043.

    PubMed=25984343; DOI=10.1038/sdata.2014.35; PMCID=PMC4432652

    Cowley G.S., Weir B.A., Vazquez F., Tamayo P., Scott J.A., Rusin S., East-Seletsky A., Ali L.D., Gerath W.F.J., Pantel S.E., Lizotte P.H., Jiang G.-Z., Hsiao J., Tsherniak A., Dwinell E., Aoyama S., Okamoto M., Harrington W., Gelfand E.T., Green T.M., Tomko M.J., Gopal S., Wong T.C., Li H.-B., Howell S., Stransky N., Liefeld T., Jang D., Bistline J., Meyers B.H., Armstrong S.A., Anderson K.C., Stegmaier K., Reich M., Pellman D., Boehm J.S., Mesirov J.P., Golub T.R., Root D.E., Hahn W.C.

    Parallel genome-scale loss of function screens in 216 cancer cell lines for the identification of context-specific genetic dependencies.

    Sci. Data 1:140035-140035(2014)

     

    PubMed=23795680; DOI=10.1111/dote.12095

    Boonstra J.J., Tilanus H.W., Dinjens W.N.M.

    Translational research on esophageal adenocarcinoma: from cell line to clinic.

    Dis. Esophagus 28:90-96(2015)

     

    PubMed=25877200; DOI=10.1038/nature14397

    Yu M., Selvaraj S.K., Liang-Chu M.M.Y., Aghajani S., Busse M., Yuan J., Lee G., Peale F.V., Klijn C., Bourgon R., Kaminker J.S., Neve R.M.

    A resource for cell line authentication, annotation and quality control.

    Nature 520:307-311(2015)

     

    PubMed=26512696; DOI=10.3390/cancers7040881; PMCID=PMC4695881

    O'Callaghan C., Fanning L.J., Barry O.P.

    Hypermethylation of MAPK13 promoter in oesophageal squamous cell carcinoma is associated with loss of p38delta MAPK expression.

    Cancers (Basel) 7:2124-2133(2015)

     

    PubMed=26589293; DOI=10.1186/s13073-015-0240-5; PMCID=PMC4653878

    Scholtalbers J., Boegel S., Bukur T., Byl M., Goerges S., Sorn P., Loewer M., Sahin U., Castle J.C.

    TCLP: an online cancer cell line catalogue integrating HLA type, predicted neo-epitopes, virus and gene expression.

    Genome Med. 7:118.1-118.7(2015)

     

    PubMed=27397505; DOI=10.1016/j.cell.2016.06.017; PMCID=PMC4967469

    Iorio F., Knijnenburg T.A., Vis D.J., Bignell G.R., Menden M.P., Schubert M., Aben N., Goncalves E., Barthorpe S., Lightfoot H., Cokelaer T., Greninger P., van Dyk E., Chang H., de Silva H., Heyn H., Deng X.-M., Egan R.K., Liu Q.-S., MT., Mitropoulos X., Richardson L., Wang J.-H., Zhang T.-H., Moran S., Sayols S., Soleimani M., Tamborero D., Lopez-Bigas N., Ross-Macdonald P., Esteller M., Gray N.S., Haber D.A., Stratton M.R., Benes C.H., Wessels L.F.A., Saez-Rodriguez J., McDermott U., Garnett M.J.

    A landscape of pharmacogenomic interactions in cancer.

    Cell 166:740-754(2016)

     

    PubMed=27594985; DOI=10.12688/f1000research.7033.1; PMCID=PMC4991527

    Contino G., Eldridge M.D., Secrier M., Bower L., Elliott R.F., Weaver J., Lynch A.G., Edwards P.A.W., Fitzgerald R.C.

    Whole-genome sequencing of nine esophageal adenocarcinoma cell lines.

    F1000Research 5:1336.1-1336.12(2016)

     

    PubMed=27600491; DOI=10.1038/srep32417; PMCID=PMC5013399

    Garcia E., Hayden A., Birts C., Britton E., Cowie A., Pickard K., Mellone M., Choh C.T.P., Derouet M.F., Duriez P., Noble F., White M.J., Primrose J.N., Strefford J.C., Rose-Zerilli M.J., Thomas G.J., Ang Y.S., Sharrocks A.D., Fitzgerald R.C., Underwood T.J.

    OCCAMS Consortium

    Authentication and characterisation of a new oesophageal adenocarcinoma cell line: MFD-1.

    Sci. Rep. 6:32417-32417(2016)

     

    PubMed=28196595; DOI=10.1016/j.ccell.2017.01.005; PMCID=PMC5501076

    Li J., Zhao W., Akbani R., Liu W.-B., Ju Z.-L., Ling S.-Y., Vellano C.P., Roebuck P., Yu Q.-H., Eterovic A.K., Byers L.A., Davies M.A., Deng W.-L., Gopal Y.N.V., Chen G., von Euw E.M., Slamon D.J., Conklin D., Heymach J.V., Gazdar A.F., Minna J.D., Myers J.N., Lu Y.-L., Mills G.B., Liang H.

    Characterization of human cancer cell lines by reverse-phase protein arrays.

    Cancer Cell 31:225-239(2017)

    风险提示:丁香通仅作为第三方平台,为商家信息发布提供平台空间。用户咨询产品时请注意保护个人信息及财产安全,合理判断,谨慎选购商品,商家和用户对交易行为负责。对于医疗器械类产品,请先查证核实企业经营资质和医疗器械产品注册证情况。

    图标文献和实验
    该产品被引用文献

    *发表【中文论文】请标注:由博辉生物科技(广州)有限公司提供; *发表【英文论文】请标注:From Bohui Biological Technology (Guangzhou) Co., Ltd.

    相关实验
    • 【求助】急求人食管腺癌细胞OE33

      yydai 如题,本人愿以人胃癌或结肠癌细胞株交换。 email: yydai0529@sina.com.cn lihuiiam 你好,现在我也想找食管腺癌细胞OE33,不知道前辈找到了么?在哪儿找到的? medsept 有人找到没,路过的战友给个指引。 yeyuff 有没有人找到,急求 本文由丁香园论坛提供,想了解更多有用

    • 常用的细胞类型及其在细胞治疗中的应用

      细胞治疗是细胞和基因治疗的重要组成部分,它通过使用特定类型的细胞来修复、替换或调节受损的组织和器官。在细胞治疗中,不同类型的细胞因其独特的生物学特性而被广泛应用于多种疾病的治疗。以下是一些常用的细胞类型及其在细胞治疗中的应用。 (1)免疫细胞 免疫细胞细胞治疗中最重要且研究最多的细胞类型之一,主要包括 T 细胞、自然杀伤细胞(NK 细胞)和树突状细胞(DC 细胞)。 T 细胞:T 细胞是人体免疫系统的核心细胞,具有强大的抗肿瘤能力。CAR-T 细胞疗法是目前最成功的免疫细胞治疗技术

    • 轻松准确测定细胞增殖和细胞毒性

      简介 细胞增殖/细胞毒性测定是涉及培养细胞的研究中最常用的测试之一。 其是检查用于治疗的药物浓度的基本初步测试,也是确定各种研究领域(如肿瘤学和细胞死亡)药物疗效和安全性的非常重要的测试。   传统上,WST-8 或 ATP 检测(使用代谢活性作为指标)和 BrdU 或胸腺嘧啶核苷检测(使用 DNA 合成水平作为指标)已用于细胞生长特性的定量评估。 尽管这些检测由于其简易性和吞吐量而对我们有益,但这些检测都是间接评估方法,因此结果可能与实际细胞数无关。 在许多情况下,这些检测是终点评估,有时会

    同类产品报价

    产品名称
    产品价格
    公司名称
    报价日期
    ¥900
    上海泽叶生物科技有限公司
    2026年04月02日询价
    ¥1680
    吉奥蓝图(广东)生命科学技术中心
    2025年11月14日询价
    ¥900
    上海淳麦生物科技有限公司
    2025年07月08日询价
    ¥1500
    上海酶研生物科技有限公司
    2025年07月10日询价
    询价
    默瑞(上海)生物科技有限公司
    2026年02月16日询价
    文献支持
    OE33细胞
    ¥1620