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文献和实验C Braconi, et al., MicroRNA-29 can regulate expression of the long non-coding RNA gene MEG3 in hepatocellular cancer. Oncogene (2011) 1-7. 研究者采用Arraystar lncRNA 芯片,比较HCC细胞株和良性人肝细胞的lncRNA表达水平,找到了在HCC细胞中表达显著下调的lncRNA MEG3 (the maternally
。我们在这里介绍收集到的一些经验和最佳实践,建立可重复的工作流程的四个关键步骤,包括抗体组合开发、染色、图像采集和分析,可节省研究人员的时间,并最终提高药物发现和开发的效率。 1. 建立最佳抗体组合 使用 Opal 多重荧光免疫组化工作流程准确、可重复地鉴定组织中的不同细胞群及其关系,需要仔细设计、开发和优化用于多重生物标志物定量的抗体组合[1]。 a 从预先设计的抗体组合开始 要选择在多重荧光免疫组化中具有高灵敏度、特异性、再现性和优异性能的可识别所需靶标的抗体似乎并不那么容易
增生和腺体癌变不易区分,二者的根本区别是癌细胞的侵袭行为,但内镜活检取材组织小,有时早期癌只能观察到异型性而无癌细胞的侵袭表现。因此,肠镜+活检的诊断方式对于大肠癌的早期确诊还是存在一定的局限性。 针对这种情况,科学家们开始寻找肿瘤分子标志物,希望能从分子水平上进行大肠癌的早期诊断。microRNA是一类21-23nt的小分子RNA,很多研究表明在肿瘤组织中存在microRNA的特异性表达。在本文中,科学家们利用Agilent microRNA芯片筛选、RT-PCR验证等方法找到
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