不同分期食道癌及食道组织组合芯片

基因芯片筛选发现乙型肝癌血清血浆microRNA生物标志物

肝癌( hepatocellular Carcinoma，HCC)是死亡率仅次于胃癌、食道癌的世界第三大常见恶性肿瘤。目前常用的肝癌诊断方法有影像学和生物标志物法，但是这些诊断方法的灵敏性和准确率都不够，以至于只有约30%的肝癌能被早期诊断出来。寻找灵敏高效的肝癌早期诊断方法对于肝癌的治疗有重大意义。 microRNA在1993年首次被发现。许多研究表明，在肝癌和癌旁正常组织之间存在microRNA表达谱的差异。另外，研究发现在人类血清血浆中存在大量稳定的microRNA

中国医学科学院药物研究所再帕尔•阿不力孜团队：一种高灵敏、高覆盖质谱成像技术新进展

质谱成像（MSI）具有同时显示组织中已知或未知生物分子相对丰度和空间分布的能力，已广泛用于癌症和其他疾病的组织学诊断。然而，由于组织样品的复杂性和异质性，全面绘制代谢物的分布图仍然具有挑战。尤其是对于那些具有广泛生物功能但丰度较低的代谢物，需要开发一种无针对性的，高灵敏度，覆盖范围广，化学特异度高的成像方法，以可视化多种代谢物在原始状态下的空间分布。本课题组对自主研发的气流辅助解吸电喷雾电离质谱成像（AFADESI-MSI）进行了优化，通过非靶向分析，在大鼠脑、肾脏和人食道癌组织中观察到数千

只需这四步！多重荧光免疫组化方法建立

。我们在这里介绍收集到的一些经验和最佳实践，建立可重复的工作流程的四个关键步骤，包括抗体组合开发、染色、图像采集和分析，可节省研究人员的时间，并最终提高药物发现和开发的效率。 1. 建立最佳抗体组合 使用 Opal 多重荧光免疫组化工作流程准确、可重复地鉴定组织中的不同细胞群及其关系，需要仔细设计、开发和优化用于多重生物标志物定量的抗体组合[1]。 a 从预先设计的抗体组合开始 要选择在多重荧光免疫组化中具有高灵敏度、特异性、再现性和优异性能的可识别所需靶标的抗体似乎并不那么容易