
循环肿瘤细胞CTC自动分析识别软件-定制
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- 2025年07月15日
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订制开发自动识别CTC的软件和AI识别算法
1、支持多种荧光标记物;每个通道可以独立设置曝光时间;可以从多种荧光染料的数据库挑选所需用的染料,并支持所有观察方式;可以显示单通道图像也可以显示伪彩多通道叠加图像;
2、专为荧光标记物研发的算法工具集,可提取>=20 种以上特征数据,最算法可按照用户要求定制。完成目标筛选之后,可自动生成报告。
3、软件具有自动聚焦的功能。
4、软件具有自动定位功能,对目标细胞一键重定位,重定位精度<1μm。
5、系统能够通过 10 倍物镜依次扫描自动找出肿瘤细胞的特殊抗体标记的荧光,并自动分析鉴定是否为循环肿瘤细胞(必须使用纹理特征作为权重),并给出 CTC 个数,以及抗体荧光强度。每张片完成自动扫描总时间≤40 分钟,候选细胞数<500 张,按照概率进行排布。
6、用户可以在图廊中查看所选肿瘤细胞并决定选择或删除该细胞。
7、系统能够自动转至高倍镜自动重拍所选的肿瘤细胞而无需人工干预。
8、用户可以同时将肿瘤细胞伪彩图和 DAPI、FITC、PE、Z633 四个通道的图同时显示出来,供用户分析;
9、用户可以在软件中查看每一个像场的图,软件可以自动定位到当前查看的像场;
10、软件控制包含以下:
①平台控制功能:可以控制通道移动、平台上升、平台下降和平台 XY 向控制;
②主机控制功能:可以实现荧光灯开关、物镜切换和滤光片切换。
③CCD 控制功能:可以实时显示,抓取图片,设置曝光值;
④样本导入切换功能:可以导入样本和切换样本;
⑤图像显示与储存功能:对载玻片上的荧光染色的细胞可进行清晰的荧光成像并在软件界面中显示,可存储为数字图像以供进一步观察分析。
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文献和实验,一是通过检测肿瘤起始细胞来早期发现肿瘤,二是通过诱导肿瘤起始细胞,使它转化为正常细胞来预防肿瘤的发生。 现在的检验手段已经发现,在发生肿瘤转移的患者静脉血中存在循环肿瘤细胞(circulating tumor cell, CTC)。CTC可以看做是脱离了肿瘤原发灶而进入血液循环的肿瘤细胞,有可能成为肿瘤转移的指标,也有研究认为这种细胞实际上是肿瘤起始细胞的一个发展阶段。 与传统的肿瘤转移检查方法如临床表现、影像学资料、活组织检查相比,CTC的检查具有早期、高效、取材方便、易于
嘧啶和 ATP 检测。这些方法步骤繁琐,耗费时间和人力,很难实现对效应细胞和靶细胞之间相互作用的研究。Incucyte® 位于细胞培养箱内,可以长时程自动采集相差和荧光图片,实时观察并全自动分析肿瘤细胞杀伤和免疫细胞与肿瘤细胞之间的相互作用,配合Cell-By-Cell软件模块可以自动地完成图片的定量分析,直接测定肿瘤细胞的死亡及活力。 双特异性单链双抗体(H2-scDb)的鉴定 通过筛选一个展示 scFv 的噬菌体文库,针对包含 p53R175H 肽的 HLA-A*02:01 pHLA 单体的阳性
嵌合抗原受体T细胞免疫疗法,CAR-T疗法。目前已在血液系统恶性肿瘤的治疗中取得了重大成功,但也存在严重的可能致命的副作用,例如细胞因子风暴CRS和神经毒性。同时,CAR-T疗法目前对实体瘤治疗效果非常有限,且肿瘤相关抗原在很多重要且关键的正常组织都有表达,这也增加了“On target off tumor”的毒性。 针对CAR-T疗法的局限性,研究人员采取了许多策略试图克服这些局限性,例如增强T细胞的扩增和降低T细胞的耗竭、敲除抑制基因、提高T细胞识别抗原的灵敏度。本期陈老湿
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