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- 2025年07月12日
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T25
NUGC-3细胞NUGC-3人胃癌细胞
Part of: Cancer Dependency Map project (DepMap) (includes Cancer Cell Line Encyclopedia - CCLE).
Part of: COSMIC cell lines project.
Part of: JFCR45 cancer cell line panel.
Part of: MD Anderson Cell Lines Project.
Population: Japanese.
Doubling time: 38.2 hours (PubMed=3172586); 29 hours (PubMed=29435981); ~26 hours (Note=Lot 06062005), 28-45 hours (Note=Lot 04272009), ~32 hours (Note=Lot 11042011), ~28 hours (Note=Lot 02262016), ~1 day (Note=Lot 11162017) (JCRB=JCRB0822).
Microsatellite instability: Instable (MSI-high) (PubMed=31068700; Sanger).
Omics: CRISPR phenotypic screen.
Omics: Deep exome analysis.
Omics: Deep quantitative proteome analysis.
Omics: DNA methylation analysis.
Omics: Protein expression by reverse-phase protein arrays.
Omics: SNP array analysis.
Omics: Transcriptome analysis by microarray.
Omics: Transcriptome analysis by RNAseq.
Misspelling: MUGC-3; Cosmic=1187288; PubMed=19132987.
Misspelling: NVGC3; Cosmic=801341.
Derived from site: Metastatic; Brachialis muscle; UBERON=UBERON_0001506.
PubMed=3325673; DOI=10.1007/BF02470755
Watanabe T., Nishikimi M., Akiyama S., Sakamoto J., Shiku H., Ichihashi H., Ozawa T., Kondo T., Takagi H.
A stomach oncofetal antigen recognized by monoclonal antibody GC302.
Jpn. J. Surg. 17:507-516(1987)
PubMed=3172586; DOI=10.1007/BF02471470
Akiyama S., Amo H., Watanabe T., Matsuyama M., Sakamoto J., Imaizumi M., Ichihashi H., Kondo T., Takagi H.
Characteristics of three human gastric cancer cell lines, NU-GC-2, NU-GC-3 and NU-GC-4.
Jpn. J. Surg. 18:438-446(1988)
PubMed=1778766; DOI=10.1111/j.1349-7006.1991.tb01816.x; PMCID=PMC5918361
Takeshima E., Hamaguchi M., Watanabe T., Akiyama S., Kataoka M., Ohnishi Y., Xiao H.-Y., Nagai Y., Takagi H.
Aberrant elevation of tyrosine-specific phosphorylation in human gastric cancer cells.
Jpn. J. Cancer Res. 82:1428-1435(1991)
PubMed=1370612; DOI=10.1016/S0006-291X(05)80133-0
Matozaki T., Sakamoto C., Matsuda K., Suzuki T., Konda Y., Nakano O., Wada K., Uchida T., Nishisaki H., Nagao M., Kasuga M.
Missense mutations and a deletion of the p53 gene in human gastric cancer.
Biochem. Biophys. Res. Commun. 182:215-223(1992)
PubMed=9290701; DOI=10.1002/(SICI)1098-2744(199708)19:4<243::AID-MC5>3.0.CO;2-D
Jia L.-Q., Osada M., Ishioka C., Gamo M., Ikawa S., Suzuki T., Shimodaira H., Niitani T., Kudo T., Akiyama M., Kimura N., Matsuo M., Mizusawa H., Tanaka N., Koyama H., Namba M., Kanamaru R., Kuroki T.
Screening the p53 status of human cell lines using a yeast functional assay.
Mol. Carcinog. 19:243-253(1997)
PubMed=15723654; DOI=10.1111/j.1349-7006.2005.00016.x; PMCID=PMC11160020
Takada H., Imoto I., Tsuda H., Sonoda I., Ichikura T., Mochizuki H., Okanoue T., Inazawa J.
Screening of DNA copy-number aberrations in gastric cancer cell lines by array-based comparative genomic hybridization.
Cancer Sci. 96:100-110(2005)
PubMed=15767549; DOI=10.1158/1535-7163.MCT-04-0234
Nakatsu N., Yoshida Y., Yamazaki K., Nakamura T., Dan S., Fukui Y., Yamori T.
Chemosensitivity profile of cancer cell lines and identification of genes determining chemosensitivity by an integrated bioinformatical approach using cDNA arrays.
Mol. Cancer Ther. 4:399-412(2005)
PubMed=19132987; DOI=10.1111/j.1600-0463.2008.01042.x
Li Y.-Q., Tanaka Y., Tada M., Hua R., Seto M., Asaoka Y., Ohta M., Kanai F., Yoshida H., Kawabe T., Sano T., Motojima T., Yokosuka O., Omata M.
Absence of the AKT1 pleckstrin homology domain mutation in Japanese gastrointestinal and liver cancer patients.
APMIS 116:931-933(2008)
PubMed=20164919; DOI=10.1038/nature08768; PMCID=PMC3145113
Bignell G.R., Greenman C.D., Davies H.R., Butler A.P., Edkins S., Andrews J.M., Buck G., Chen L., Beare D., Latimer C., Widaa S., Hinton J., Fahey C., Fu B.-Y., Swamy S., Dalgliesh G.L., Teh B.T., Deloukas P., Yang F.-T., Campbell P.J., Futreal P.A., Stratton M.R.
Signatures of mutation and selection in the cancer genome.
Nature 463:893-898(2010)
PubMed=20215515; DOI=10.1158/0008-5472.CAN-09-3458; PMCID=PMC2881662
Rothenberg S.M., Mohapatra G., Rivera M.N., Winokur D., Greninger P., Nitta M., Sadow P.M., Sooriyakumar G., Brannigan B.W., Ulman M.J., Perera R.M., Wang R., Tam A., Ma X.-J., Erlander M., Sgroi D.C., Rocco J.W., Lingen M.W., Cohen E.E.W., Louis D.N., Settleman J., Haber D.A.
A genome-wide screen for microdeletio
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细胞治疗是细胞和基因治疗的重要组成部分，它通过使用特定类型的细胞来修复、替换或调节受损的组织和器官。在细胞治疗中，不同类型的细胞因其独特的生物学特性而被广泛应用于多种疾病的治疗。以下是一些常用的细胞类型及其在细胞治疗中的应用。 （1）免疫细胞 免疫细胞是细胞治疗中最重要且研究最多的细胞类型之一，主要包括 T 细胞、自然杀伤细胞（NK 细胞）和树突状细胞（DC 细胞）。 T 细胞：T 细胞是人体免疫系统的核心细胞，具有强大的抗肿瘤能力。CAR-T 细胞疗法是目前最成功的免疫细胞治疗技术
简介 细胞增殖/细胞毒性测定是涉及培养细胞的研究中最常用的测试之一。 其是检查用于治疗的药物浓度的基本初步测试，也是确定各种研究领域（如肿瘤学和细胞死亡）药物疗效和安全性的非常重要的测试。 传统上，WST-8 或 ATP 检测（使用代谢活性作为指标）和 BrdU 或胸腺嘧啶核苷检测（使用 DNA 合成水平作为指标）已用于细胞生长特性的定量评估。 尽管这些检测由于其简易性和吞吐量而对我们有益，但这些检测都是间接评估方法，因此结果可能与实际细胞数无关。 在许多情况下，这些检测是终点评估，有时会
对于贴壁生长的细胞，相对来说比较简单但也很麻烦。以下我主要讨论贴壁生长的细胞。 在讨论之前，大家首先要有一个概念，即洁净区，并不是没有细菌，而是细菌的数量非常少，国家标准100级的洁净标准是浮游菌数不得超过5个每立方米，沉降菌数不得超过1个每培养皿.而国外的标准比我国的还要高一点，要求的数量更少。 所以在我们的洁净操作台里，并不是真正一个细菌都没有的，所以在操作的时候还是要尽量利索迅速地完成操作。尽量减少进入培养体系细菌的数量。 所以处理细菌污染的重要原则就是：无限地稀释细菌的浓度，无限地减少
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