4-氟-N,N-二苯基苯胺，437-25-2，≥99%，阿拉

率的抽样误差和总体率的估计

根据样本率来推算总体率所在的范围，根据样本含量n和样本率P的大小不同，分别采用下列两种方法： 　　（一）正态近似法 　　当样本含量n足够大，且样本率P和（1-p）均不太小，如np或n(1-p)均≥5时，样本率的分布近似正态分布，则总体率的可信区间可由下列公式估计： 　　总体率（π）的95%可信区间：p±1.96sp 　　总体率（π）的99%可信区间：p±2.58sp 　　例如前述两组高碘地方性甲状腺肿患病率的总体患病率可信区间为：

【交流】定性试剂盒 Cut Off值的确定

昨天公司培训，又学了一招，呵呵。 确定CUT-OFF值的方法： 确定CUT-OFF值的方法一：使用阴性血清测定结果均值的2或3倍作为 阳性判断值：取一定数量（通常较少）的阴性血清样本，使用已建立的酶免疫测定方法或试剂盒测定，如果上述阴性血清样本的吸光度均值为0.05，则该次测定 的阳性判断值为0.10或0.15。例如现有的试剂盒结果的判定以P/N或S/N≥2.1为阳性，其依据即是以阴性参考血清的2倍作为阳性判定值。这种 Cut-off值设定方法，可以较为避免假阳性结果的出现，但假阴性可能

计量数据分析（二）

量，statistic）来估计总体指标（参数，parameter），称为参数估计。是抽样研究的主要目的之一。参数估计的方法有两种。一是点（值）估计（point estimation），如用样本均数估计总体均数。该法简单，但未考虑抽样误差，而抽样误差在抽样研究中又是不可避免的；二是用区间估计（interval estimation），即按一定的可信度估计未知总体均数所在范围。统计上习惯用95%（或99%）可信区间表示总体均数μ有95%（或99%）的可能在某一范围。下面以总体均数μ的95%可信区间为例，介绍其计算