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 Meta分析

争议无处不在，研究茫无头绪。

而meta分析就可以用来解决争议，指明研究方向。

那么什么是meta分析，meta分析到底是什么？

     Meta分析概念

1.分析是将系统评价中的多个研究结果合并为单个量化指标的一种统计学技术

2.运用定量方法汇总多个研究结果的一种系统评价
      
    
    Meta分析的意义

1.叙事性综述存在的问题：（1）将质量不相同的多个研究人为的判为相同；（2）将样本含量的大小(权
重) 不相等的多个研究人为平等对待 

2.Meta分析的意义：（1）将小样本合成大样本，提高统计效；（2）能解决不同研究结果的矛盾 
  
    Meta分析，尤其是综合高质量随机对照试验（RCT）的Meta分析，已被视为循证医学的高级别的证
据。通过meta分析，可对同一主题多个小样本的研究结果进行综合，提高原结果的统计效能；还可解决
研究结果的不一致性，改善效应估计值；

       为什么要做Meta分析？
 1.海量的信息需要整合。需要对浩如烟海的数据去粗求精、去伪存真。
2.避免只见树木不见森林。如同世界上没有两片相同的树叶，也不存在两个相同的研究；根据少数的研究结果制定决策，可能会造成决策失误。进行综合分析，其参考价值在理论上是要高于原始的研究价值。
3.弥补传统综述的缺陷。传统综述往往为定性研究附带研究者主观因素；meta分析可对同一问题提供系统的、可重复的、客观的综合方法。
4.作为连接新旧知识的桥梁。万物都在迭代更新，科学研究也是一样。
  Meta分析结果图形解读
  置信区间（CI）：置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度，其给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一个概率”。95%CI范围越窄，估算越精确。
相对危险度（RR）：是指 2 个人群发病率的比值，通常为暴露人群的发病率和非暴露人群的发病率之比。RR 的计算公式是[RR＝暴露组的发病或 死亡率/非暴露组的发病或死亡率]。
比值比（OR）：用于反映病例与对照在暴露上的差异，从而建立疾病与暴露因素之间的联系。通常为病例组中暴露人数与非暴露人数的比值除以对照组中暴露人数与非暴露人数的比值。OR 的计算公式是[OR＝（病例组暴露人数 / 非暴露人数）/（对照组暴露人数/非暴露人数）]。
风险比（HR）：主要用于生存分析。HR 的解释与 RR 相似，即表示暴露组患病的概率为非暴露组的多少倍。区别在于 RR 只考虑结局是否发生，而 HR 还考虑了结局发生的时间，因此可以认为 HR 是考虑了时间因素的RR。
危险度差 ( RD)，队列研究或干预性研究的主要效应测量指标，是指暴露组/干预组与未暴露组/对照组结局发生率之差的绝对值。
森林图
用于展示数据的合并，通过四边形和竖线的组合展示合并结果的效应值和置信区间，及其与界值的关系 森林图(forest plot):是用于描绘meta分析结果的一种图形，图形中横线表示单个研究结果的点估计值和95%CI，菱形代表所有研究合并结果的点估计值和95%CI，竖线代表无效线。 当横线或菱形与竖线相交时，意味着两组差异无统计学意义 (P20.05):反之，当横线或菱形与竖线不相交时意味着两组差异有统计学意义 (P<0.05)

二分类变量森林图


偏倚风险评价图用于展示纳入研究的方法学质量，绿、黄、红3种颜色分别代表低、中、高风险，相对于表格更为直观；

如果您没有时间下实验室做实验，也没有临床论著，那么Meta分析将最适合你。
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