
生信+基础实验验证
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- 2025年07月08日
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生信分析+热点研究靶向=发高分SCI ,(比如 铁死亡,M6A,肠道菌群)
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文献和实验1 个碱基对测序的价格在 1 美元,全基因组测下来 30 亿美元。而如今,基因组已经进入了千元时代,人人都可以想做就做,因而产生了大量的有待分析数据。 二、生物信息学的基本功能 了解了什么是生物信息学,下一步就是要知道怎么利用它来解决实际问题,包括指导基础实验方向或结合临床数据解决实际问题等。 这里就回到一开始的问题: 「用生信手段辅助自己课题进展,一定要会写代码,会复杂的 R 语言并掌握大量的数学、统计知识才能开始吗?」答案是否定的。 上面提到的知识都懂当然最好,但作为一个临床医生或医学生,显然
生信分析,作为研究和发文章的方法受到很多人的青睐。所以,过去一段时间,这类文章如雨后春笋般涌现,因为这个方法简单,导致出现了很多注水文章,因此,让一些同学望而却步。 其实,生信分析只是一种手段、一种方法、一种思路。好的分析和严谨的验证,依旧能做出好的成果,关键在于如何去利用好工具。 用生信分析数据挖掘,发文章,依然不乏有好文章出现,重要的是新的 idea。此外,生信分析也是一个寻找课题的好思路,对于没有自己测序结果或者只有临床数据的人来说,结合生信分析做课题是不错的选择。 首先,来看看下面几篇
【课题设计】不用补湿实验的临床模型类生信 SCI ,5 大设计要点!
临床模型类的生信 SCI,是我们临床上手最快,也是发文最多的一种文章,目前还不需要补充湿实验验证,可以用其他数据库或数据集展开验证,发文 2-6 分不等。 构建模型的靶标可以是 mRNA,也可以是非编码 RNA 如 miRNA 等等,疾病可以是肿瘤,也可以是非肿瘤如阿尔兹海默症。典型的文章如下图所示: 文章详情大家可以自己检索原文研读下,这类文章的检索词可以是GEO+疾病+model,肿瘤的还可以是 TCGA+model(图片来源:网页截图) 不过,随着生信 SCI 发表的文章越来越多,对生信
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