统计第五课:Logistic 回归分析——被冷落的「皇妃」
Logistic 回归:实际上属于判别分析,因拥有很差的判别效率而不常用。1. 应用范围:① 适用于流行病学资料的危险因素分析② 实验室中药物的剂量-反应关系③ 临床试验评价④ 疾病的预后因素分析 2. Logistic 回归的分类:① 按因变量的资料类型分: 二分类 多分类其中二分较为常用② 按研究方法分: 条件 Logistic 回归 非条件 Logistic 回归两者针对的资料类型不一样,后者针对成组研究,前者针对配对或配伍研究。 3.Logistic 回归的应用条件是:① 独立性。各观测对象间是相 ...
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统计第九课:SPSS相关性分析(卡方检验)
一、相关分析方法的选择及指标体系 (一)两个连续变量的相关分析1、Pearson 相关系数最常用的相关系数,又称积差相关系数,取值-1 到 1,绝对值越大,说明相关性越强。该系数的计算和检验为参数方法,适用条件如下:(1)两变量呈直线相关关系,如果是曲线相关可能不准确。(2)极端值会对结果造成较大的影响(3)两变量符合双变量联合正态分布。2、Spearman 秩相关系数对原始变量的分布不做要求,适用范围较 Pearson 相关系数广,即使是等级资料 . ...
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统计第七课:SPSS之两独立样本非参数检验(U检验)
接上一回【秩和检验】,这回师兄就来讲讲【秩和检验】是怎么实际操作的一、概述Mann-Whitney U 检验是用得最广泛的两独立样本秩和检验方法。简单的说,该检验是与独立样本 t 检验相对应的方法,当正态分布、方差齐性等不能达到 t 检验的要求时,可以使用该检验。其假设基础是:若两个样本有差异,则他们的中心位置将不同。二、问题为了研究某项犯罪的季节性差异,警察记录了 10 年来春季和夏季的犯罪数量,请问该项犯罪在春季和夏季有无差异。下面使用 Mann- ...
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统计第十四课:SPSS 协方差分析
今儿,让我们谈谈协方差分析。实际工作中,其实有很多因素是很难人为控制的,它们的不同水平确实会对观察变量产生了较为显著的影响,如果忽略这些因素,而直接简单的分析其他因素对观察变量的影响,这让分析结果出错。为更加准确的研究控制变量的不同水平对观察变量的影响,应该尽量剔除其他因素对结论的影响。1、原理协方差分析是建立在方差分析和回归分析基础之上的一种统计分析方法。在作两组和多组均数之间的比较前,用直线回归的方法找出 ...
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