脆弱细胞样本的流式分选技巧与应用

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讲师介绍

王斌
王斌博士,中科院生化细胞所和上海脑科学与类脑研究中心任副研究员,主要从事非编码 RNA 在神经发育中的功能和分子机制研究,已在 Cell Research、Cell Reports、Brain 和 JMCB 等国际学术期刊发表多篇学术论文。
邓垚
索尼中国生命科学业务部 产品经理 具备超过 6 年的流式细胞技术应用工作经历,在应用开发和用户支持方面积累了丰富经验,常年协助科研院所、工业用户优化流式实验方案。
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视频介绍

流式细胞分选技术能够以极高的特异性识别特定细胞群体并进行快速分选富集,在免疫学、肿瘤学和再生医学等领域应用广泛,但是对神经元、成体干细胞等类型脆弱细胞样本,进行流式分选依然是个不小的挑战,主要原因是样本获取不易、前处理难度高、分选条件设置麻烦、细胞极易受损等方面因素。 本次课程旨在分享流式细胞分选技术的实用技巧和具体应用,为脆弱细胞样本的分选提供值得借鉴的方法和经验。样本应当如何进行前处理?如何尽可能保护细胞活性?分选速度越快就能最终分选到越多细胞吗?如何在纯度和得率之间中找到最佳平衡?这些问题都将在本次课程中得到解答。 课程将以小鼠背根神经节组织为例进行详细阐述。初级感觉神经元是一类假单极神经元,可介导疼痛、痒觉、热、机械感觉等多种躯体感觉的传导,其胞体聚集形成的背根神经节具有很高的细胞异质性,其中的细胞可分为 10 大类和 14 亚类,但不同类型的初级感觉神经元发挥躯体感觉传递功能的分子调控机制远未被研究清楚,一个重要原因就是不同种类神经元之间难以进行有效分离作单独研究。本课程将介绍如何通过流式细胞分选技术获取特定类群的初级感觉神经元,并对其功能和分子机制进行深入研究,为从事相关研究或处理类似生物学样本的研究工作者提供参考价值。