生物大数据计算发展趋势和计算资源介绍

目前有哪些针对生物大数据的计算平台/资源可以使用?国家基因库可信计算平台 CODEPLOT 有什么特点?如何使用?

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丁香播咖小助手
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丁远彤
国家基因库 生命大数据平台 大数据专家 美国杜克大学生物学博士和计算机硕士,深圳市海外高层次人才。主要研究方向生物大数据挖掘、管理与隐私安全保护,发表高水平论文4篇,拥有发明专利4项,参与/主导多项国际、团体标准制定。
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随着以DNA、RNA为代表的生物数据数量激增,生物大数据计算面临新的挑战。相比生物大数据的不断积累速度,对不同类型的大数据的整合分析严重滞后,使得数据的价值尚未完全发挥。在数据来源方面,虽然已有不少大型生物数据库,然而研究者往往不方便获取符合自己需求的数据,数据的整合、分类、下载经常耗费大量精力;在数据计算方面,研究人员自主搭建的平台在人力、财力及硬软件设施都存在较高壁垒。那么目前有哪些针对生物大数据的计算平台/资源可以使用?它们各自的特点、效率、价格如何?国家基因库可信计算平台CODEPLOT有什么特点?如何使用?本次课程将为您介绍:<br/>1.生物大数据计算挑战和发展趋势<br/>2.生物大数据现有公共计算平台介绍<br/>3.国家基因库可信计算平台CODEPLOT介绍<br/>4.国家基因库可信计算平台CODEPLOT单细胞转录组分析示例