重磅首发 | 诺贝尔奖获得者预测：疫情将很快结束

慧复已获教授本人授权发布并适时更新，中文翻译稿首发如下：

表 1：自 2020 年 1 月 22 日至 2020 年 2 月 1 日新型冠状病毒肺炎（2019 nCoV）官方数据统计。
确诊数据和死亡数据源自并与源自 Kaggle 网站（https://www.kaggle.com/sudalairajkumar/novel-corona-virus-2019-dataset/data#），且与源自 Gisanddata 网站（https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6）和 Jobtube 网站（https://jobtube.cn/wv/?from = groupmessage&isappinstalled = 0）的数据进行了核对。我们将数据分为湖北省和其他地区（非湖北省），绝大部分死亡病例集中在湖北省武汉市和天门市附近 90 公里×35 公里范围内（图 1）。致死率等于死亡人数除以确诊人数，湖北/其他地区比率为湖北省的致死率与其他地区致死率之比。同比倍数为当日确诊/死亡人数除以前一日人数。

图 2：假设新冠病毒肺炎 nCov-2019 的首个确诊病例出现日为 2019 年 11 月 29 日，确诊/死亡人数相对于天数的变化。表 1 的数据记录了自 2020 年 1 月 22 日至 2020 年 2 月 1 日的数据。在图 E 中，使用了从 2020 年 1 月 29 日开始的最后 4 天的数据添加了线性趋势线。对于总倍数，湖北倍数和其他地区的倍数来说，拟合度非常好（相关系数或 sqrt（R2）> 0.99）。这表明倍数将在一周内减小到 1.0，自此之后确诊和死亡人数将缓慢增长。

分析结论

• 图 A 显示，累计确诊人数在持续增加；
• 图 B 显示：几乎所有死亡病例都在湖北（超过 95%）；
• 图 C 显示：湖北的致死率很高，但在其他地方则较低（湖北是其他地方致死率的 16 倍），其他地方死亡率与流感的死亡率相当，约为 0.2%；
• 图 D 显示：在所有三个统计范围（湖北，其他地区和合计）的确诊病例人数发生了不可预测的变化。在所有指标中，这些数字似乎最不可靠；
• 到目前为止，最值得注意的是图 E，它显示人数的增长越来越缓慢。具体来说，当日死亡人数除以前一日死亡人数的比率正在减小。自 2020 年 1 月 25 日以来，总死亡人数和湖北省死亡人数呈单调下降趋势，而自 2020 年 1 月 29 日以来，两者的下降呈线性关系。通过线性外推法表明，下周开始新增死亡人数将迅速减少。

迈克尔·莱维特 Michael Levitt

生物物理学家，美国斯坦福大学结构生物学教授。1947 年 5 月 9 日出生于南非，毕业于伦敦大学国王学院（BSc，1967）和剑桥大学冈维尔与凯斯学院（PhD，1971）。美国斯坦福医学院癌症研究所 Robert W. 及 Vivian K. Cahill 冠名教授。2013 年诺贝尔奖化学奖得主。获奖理由为为复杂的化学系统发展了多尺度模型。2017 年 10 月 25 日，受聘为西北工业大学名誉教授。谷歌公司联合创始人谢尔盖·布林是迈克尔·莱维特教授的学生。

作者：迈克尔·莱维特
文章来源：微信公众号「慧复健康」 
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