SIMCA 软件由MKS Data Analytics Solutions(原瑞典Umetrics公司)在1987研究开发,是目前国际上科研和监管机构普遍认可的多元变量统计 分析软件,并且已经成为多元变量统计分析的标杆。针对多变量大数据集,SIMCA可有效进行模型构建和分析,以获得更透彻和深入的数据结果。 通过模型构建,可同时观察所有数据变量,从而避免信息丢失,减少数据复杂性。为进一步探究数据价值,SIMCA通过OPLS®、OPLS-DA®、 O2PLS® 和 PLS-TREE®等分析模块可排除噪音以获得有效数据,并进行可视化等对数据进行分类和预测,从而提供最优的解决方案。 SIMCA为多元变量统计分析领域广范使用的处理工具,其界面和操作比R语言简单。上海阿趣生物科技有限公司为MKS公司在中国的官方代理机构, 具有专门的软件应用团队进行技术支持,且定期组织相关软件培训班。综上,搭建SIMCA平台可迅速实现组学等复杂信息的处理分析,且技术较易 在实验室间推广。 SIMCA14.1可自动对数据表进行模型构建和数据分析,过程中不需要编程或统计学基础,可简单高效地完成对多元变量数据的统计分析。 --------------------------------【以旧换新,升级换购SIMCA14.1】 活动介绍 --------------------------------- 活动特点: 1.本次活动以旧换新专区回收SIMCA14.1之前的版本(仅限高校用户),参与者需提供SIMCA License+购买单位名称; 2.换购SIMCA14.1,旧版抵扣规则:SIMCA University Department License(高校三年团体版)可抵扣¥5,000.00;SIMCA University Perpetual License(高校个人、永久)可抵扣¥10,000.00; 注:SIMCA14.1提货周期为2周;旧款抵扣的金额部分不能开具发票。 咨询热线:021-6153 1195 活动期限:即日起至2017年7月31日 ------------------------------------------------- SIMCA 应用场景 -------------------------------------------- l 系统生物学等科研领域: 用于组学数据的分析、建模和可视化呈现。最大程度地挖掘数据中的潜在趋势,迅速揭示实验数据的意义,并未进一步探索提供科学假设[1]。 l 精准医学领域: 针对临床数据或样本组学数据建立数据模型,协助临床诊断,并为研究致病机制及相关治疗过程中的药理药效提供数据支持[2]。 l 制药等工业过程: 结合历史工艺数据,对生产过程异常点进行诊断和改善;分析稳定生产过程的关键节点,并为生产工艺的转移和放大提供数据模型进行预测、 判别[3]。 示例文献: [1] Wiklund S; Johansson E; Sjöström L; Mellerowicz EJ; Edlund U; Shockcor JP; Gottfries J; Moritz T; Trygg J. Visualization of GC/TOF- MS-based metabolomics data for identification of biochemically interesting compounds using OPLS class models. Analytical Chemistry, 2008, 80(1):115-22. [2] Bengtsson A A, Johan T, Wuttge D M, et al. Metabolic Profiling of Systemic Lupus Erythematosus and Comparison with Primary Sjögren’s Syndrome and Systemic Sclerosis. Plos One, 2016, 11(7). [3] Dumarey M, Goodwin D J, Davison C. Multivariate modelling to study the effect of the manufacturing process on the complete tablet dissolution profile. International Journal of Pharmaceutics, 2015, 486(1-2):112-120. |