前沿技术源头 x 国内顶尖学者：10x 全球巡演，共探空间组学新维度

与此同时，空间组学的挑战也从数据获取，延伸到大规模空间数据的分析与建模。2025 年以来，面向空间转录组和病理图像的 AI 基础模型陆续出现，例如 Nicheformer、Novae、OmiCLIP 等，开始尝试学习细胞邻域、组织形态与分子表达之间的关系。它们提示我们：未来的空间组学，不只是生成一张空间图谱，而是借助算法从海量组织切片中识别可重复的空间结构、预测细胞互作，并帮助提出新的机制假设。

从宏观视角洞察生命科学未来，揭示空间生物学技术在全球前沿科研与临床转化中的跨代演进趋势，前瞻下一轮国自然/大项目风向。

技术源头亲临首秀，深度拆解全新 Atera 平台如何以全转录组信息捕捉、单细胞级灵敏度以及单台年处理 800+ 样本的极高通量，彻底回应超大规模空间组学的核心诉求。帮你彻底摆脱「样本量不够、数据质量差」的困境，轻松落地大队列研究。

聚焦计算生物学前沿，解码如何利用微环境算法实现空间多组学数据从 2D 平面解析向 3D 亚细胞结构的升维跨越。让你的计算多组学数据更具高分文章说服力。

打破学科边界，展现空间组学在植物干细胞微环境与组织再生研究中极具开创性的跨界应用与突破，提供一套可完全复制的突破性新思路。

立足本土特色研究，演示如何依托高分辨率空间原位技术，深度解析中医药成分的组织空间机制与药效靶点，为中医药现代化研究开辟高分路径。

紧扣大临床转化痛点，分享如何利用空间组学新技术深度挖掘复杂疾病微环境，拆解从「测序数据」到「顶级期刊文章」的课题构建全闭环（仅线下）。

从技术迭代到真实案例，从实验设计到数据分析，空间组学正在成为越来越多生命科学问题的新入口。对于正在关注肿瘤微环境、发育再生、疾病机制或组织图谱构建的研究者来说，这场巡演或许能提供一个观察空间组学下一步走向的窗口，也帮助你判断：空间信息，能否为自己的课题打开新的问题维度。

同时，线下席位正限额开放中，诚挚邀请您亲临现场，直观感受技术震撼。点击图片或扫码预约！

内容策划：王丹琦

内容审核：朱卿

题图来源：图虫创意

海报来源：10x Genomics