1、科研设计服务 1.1 实验设计 良好的设计是顺利进行科学研究和数据统计分析的先决条件,也是获得预期结果的重要保证,包括专业设计和统计设计。统计设计是从统计学的角度考虑设计的科学性和逻辑性,使研究结果具有重现性,更可靠、更科学。 统计设计是对资料搜集、整理和分析过程总的设想和安排,包括按照对照、随机和重复的原则,确定设计类型、样本含量的估计、选定统计分析指标和分析方法。 1.2 调查设计 包括调查研究资料的收集、整理和分析过程的统计设想和合理安排,将调查研究目的转化为拟分析的指标,再将分析指标转化为调查项目,并制定调查表进行资料的搜集、整理和分析。 调查计划:确定调查目的和指标,确定调查对象和观察单位,确定调查方法、抽样方法和资料搜集方式,拟定调查项目和调查表,估计样本含量,制定调查的组织计划。 整理计划:问卷接收、核查、数据编码、录入、拟定整理表和归纳汇总。 分析计划:资料分析的统计方法。 2、统计分析服务 使用SAS、SPSS、STAT、R等专业统计分析软件,进行专业化统计分析。 2.1 简单统计分析 t检验:单样本t检验、配对样本t检验、两独立样本t检验,分析其差异性; 方差分析:各种设计类型的单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析等,比较多个样本均数的差异性; 列联表卡方检验:多个样本率的比较、样本构成比的比较、及关联性检验,包括配对卡方检验及高维列联表的分析; 非参数秩和检验:对于有序分类指标及各种未知分布的数据,应用秩和检验,分析两样本及多样本的差异性; 相关和回归分析:分析两个计量或等级资料见的相关性及数量关系。 2.2 多元统计分析 多元回归、Logistic回归、Cox回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、信度分析等多元统计分析方法,充分挖掘数据,得出相应的结论。 2.3 其他分析 生存分析、Meta分析、时间序列分析,及神经网络、决策树等各种探索性数据挖掘技术。
3、论文(统计学)审阅与修改服务 1、研究生论文:对研究生论文中使用的统计学方法、统计学模型、统计图表等进行审阅和修改,使之符合统计学规范; 2、拟投稿的论文:对拟投稿的科研论文(特别是英文论文)中所使用的统计学方法、统计学模型、统计图表等进行审阅和修改,使之符合国际规范和统计学规范; 3、修回的论文:对修回论文中所涉及的统计学方法、统计学模型、统计图表等意见进行修改,使之符合统计学规范。 4、免费培训服务 我们免费为科研机构提供专业化的研究设计、统计学分析、数据管理、软件使用、统计图表、论文统计学规范等方面的培训课程,需提前预约。 |