HALP、PNI和CONUT评分在急性冠脉综合征患者无复流中的表现比较:一项前瞻性研究

Comparative Performance of HALP, PNI, and CONUT Scores in No-Reflow Among Patients with Acute Coronary Syndrome: A Prospective Study

作者信息Mert Deniz Savcilioglu, Nil Savcilioglu, Nezihe Otay Lule, Osman Büyükcelebi, Mehmet Murat Sucu
PMID42452650
发布时间2026-07
DOI10.3390/jcm15135191

实验完整度

中

本研究为单中心前瞻性观察性研究,包含临床数据、实验室检验及统计分析,但缺乏体外、动物或机制验证,整体实验完整度中等。

主要模型

急性冠脉综合征患者队列(279例连续患者)

重点核对

纳入279例连续急性冠脉综合征患者 无复流定义为术后TIMI血流分级≤2且无机械性梗阻,临界情况结合心肌呈色分级 使用入院时实验室参数计算HALP、PNI和CONUT评分 多变量模型调整年龄、性别、糖尿病、高血压和术前TIMI血流分级

摘要

背景:营养受损与急性冠脉综合征(ACS)的不良结局相关,但其与无复流现象的关系尚不完全清楚。我们旨在比较血红蛋白-白蛋白-淋巴细胞-血小板(HALP)、预后营养指数(PNI)和营养控制状态(CONUT)评分在ACS患者无复流评估中的表现。方法:这项前瞻性单中心研究纳入了279例接受经皮冠状动脉介入治疗的连续ACS患者。根据入院实验室参数计算HALP、PNI和CONUT评分。无复流定义为术后TIMI血流分级≤2且无机械性梗阻,在临界情况下使用心肌呈色分级。进行了分层逻辑回归、受试者工作特征(ROC)分析、净重分类改善(NRI)、综合判别改善(IDI)、决策曲线分析和自举验证。结果:46例患者(16.5%)发生无复流。所有三种营养指数均与无复流显著相关(均p < 0.001)。在多变量分析中,仅CONUT评分仍与无复流独立相关(OR 1.728,95% CI 1.226–2.435,p = 0.002)。将营养指数添加到临床模型后,判别能力得到改善,曲线下面积从0.649增加到HALP的0.693、PNI的0.733和CONUT的0.770。CONUT提供了最大的似然比改善(χ2 = 25.98,p < 0.001)、NRI(0.757,p < 0.001)和IDI(0.104,p < 0.001)。两两DeLong比较显示,各营养模型之间无统计学显著差异。CONUT模型的内部验证显示出良好的判别能力和校准度(自举校正AUC 0.754)。结论:在评估的营养指数中,CONUT在模型性能方面显示出最大的增量改善;然而,未证明其统计学上显著优于HALP和PNI。这些发现应被视为探索性的,并需要在更大的多中心研究中得到证实。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
HALP、PNI和CONUT三种营养评分在急性冠脉综合征患者接受经皮冠状动脉介入治疗后无复流的预测和风险分层中的相对表现如何?
核心机制
营养状况可能通过白蛋白的抗炎、抗氧化和维持内皮糖萼完整性等机制,以及淋巴细胞反映的免疫和炎症状态,影响微血管功能障碍和无复流风险。
主要证据
在279例患者的前瞻性队列中,三种营养指数均与无复流显著相关;多变量分析仅CONUT独立关联;CONUT加入临床模型后AUC从0.649增至0.770,且NRI和IDI最大。
研究意义
营养状态可从常规实验室参数中轻松评估,可能为ACS患者介入治疗的程序性风险分层提供互补信息,但尚需更大规模的多中心研究进行外部验证,并需探讨营养干预是否能改变无复流风险。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

患者入组和队列建立

筛选符合入选标准的急性冠脉综合征患者,构建研究队列。

于2026年2月5日至5月5日在加济安泰普大学医院连续纳入疑似ACS患者,根据排除标准及知情同意流程,最终纳入279例患者。

2

临床与实验室数据收集

获取患者基线特征和入院实验室参数,以计算营养评分。

收集基线人口统计学、心血管危险因素、合并症及临床表现,使用Sysmex XN-1000和Roche Cobas 8000分析仪检测全血细胞计数和白蛋白、总胆固醇。

3

营养评分计算

根据入院实验室指标标准化计算HALP、PNI和CONUT评分。

按照标准公式计算HALP、PNI和CONUT评分。

4

冠状动脉造影与无复流评估

通过血管造影评估术后冠状动脉血流,判定无复流事件。

使用Siemens Artis Zee系统进行冠脉造影和PCI,术中给予硝酸甘油。由两名经验丰富的介入心脏病专家独立评估TIMI血流和心肌呈色分级,意见分歧时由第三名专家裁定。

5

统计分析与模型构建

评估营养评分与无复流的关联,并比较其增量预测价值。

使用R软件进行Spearman相关、单因素和多因素逻辑回归、分层建模、ROC分析、NRI/IDI、决策曲线分析和自举验证。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
希森美康XN-1000Sysmex Corporation--
罗氏Cobas 8000Roche Diagnostics--
西门子Artis ZeeSiemens Healthineers--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
患者入组
纳入标准:年龄18–70岁,急性冠脉综合征诊断,入院实验室数据完整;排除标准:既往血运重建、左主干病变、恶性肿瘤、感染、炎症性疾病、晚期肝肾衰竭等
阅读提示:Methods 2.1 Study Design and Population
实验室检测
使用Sysmex XN-1000和Roche Cobas 8000分析仪;入院时采血,检测血红蛋白、淋巴细胞、血小板、白蛋白、总胆固醇等
阅读提示:Methods 2.3 Clinical and Laboratory Data Collection
营养评分计算
HALP、PNI、CONUT公式及评分标准
阅读提示:Methods 2.4 Nutritional Score Calculations
无复流评估
无复流定义:术后TIMI血流≤2且无机械性梗阻;临界情况结合心肌呈色分级;评估者设盲
阅读提示:Methods 2.5 Coronary Angiography and No-Reflow Assessment
统计分析
多变量模型调整变量:年龄、性别、糖尿病、高血压、术前TIMI血流分级;分层建模策略
阅读提示:Methods 2.6 Statistical Analysis