65岁及以上HIV感染医疗保险受益人的十年费用预测

Ten-Year Cost Projections for Medicare Beneficiaries 65 Years or Older With HIV

作者信息Emily P Hyle, Luke Ang, Grace Luu, Parastu Kasaie, Dannie Dai, Florence Ebem, Jessica Phelan, Satoshi Koiso, Ciara Duggan, Elizabeth Humes, Dori Molozanov, Paul E Sax, Lucas Gerace, John Giardina, E John Orav, Tim Horn, Anne M Neilan, Ankur Pandya, Jose F Figueroa, Keri N Althoff, Kenneth A Freedberg
PMID42412430
发布时间2026-07-01
DOI10.1001/jamanetworkopen.2026.21966

实验完整度

低

该研究为经济评估,基于微观模拟模型,未提供可识别的实验方法或验证过程。

主要模型

CHARMED微观模拟模型 CEPAC微观模拟模型

重点核对

模型初始队列人数111600(平均年龄70.9岁,77%男性) ART成本年度增长率6% 医疗保险优势计划注册者成本比传统医疗保险高22% 年龄和性别分层的年度护理费用和终末期费用 非HIV相关死亡率的相对风险

摘要

重要性:随着美国老年HIV感染者(PWH)数量的增长,医疗保险费用预计将大幅上升。目的:预测2026年至2035年美国65岁及以上接受HIV护理的医疗保险受益人数量及其对医疗保险的预算影响。设计、设置和参与者:这项经济评估使用了心血管、HIV、老龄化、听力损失、心理健康和痴呆(CHARMED)模拟模型,以预测2026年至2035年65岁及以上接受HIV护理的医疗保险受益人数量及相关费用。该模型采用了来自2023年传统医疗保险索赔的年龄和性别分层临床数据和费用,并考虑了医疗保险优势计划的注册以及医疗保健通胀。数据分析于2023年9月至2026年5月进行。主要结局和措施:2026年至2035年,65岁及以上接受HIV护理的医疗保险受益人数量以及医疗保险的未贴现费用。结果:模拟队列由2026年初在医疗保险注册的111600名PWH组成(平均[SD]年龄,70.9[5.0]岁;77%为男性)。分析发现,到2026年底,将有121890名PWH在医疗保险注册并接受护理,其中65至69岁60390人,70至74岁36340人,75至79岁17200人,80岁及以上7970人。到2035年底,这一数字将增加至193560人,各年龄段均有所增加(65-69岁:70490人;70-74岁:62820人;75-79岁:38290人;80岁及以上:21960人)。医疗保险为65岁及以上接受HIV护理的PWH支付的年度费用将从2026年底的109亿美元增加到2035年底的273亿美元。预计10年累计费用为1872亿美元,其中63%的累计费用归因于抗逆转录病毒治疗(ART)。如果ART费用降低60%,医疗保险将在未来十年节省703亿美元;由于《通货膨胀削减法案》和仿制药ART,预计节省194亿美元,考虑到了起始时间和估计的降低幅度。基于医疗保险受益人数和护理费用的不确定性,敏感性分析发现未来十年累计费用将在1033亿美元至2675亿美元之间。结论和相关性:在这项使用微观模拟模型的经济评估中,预计未来十年65岁及以上接受HIV护理的医疗保险受益人数量将大幅增加,导致未来10年医疗保险累计费用达到1872亿美元。将ART费用降低60%可能导致老年HIV感染医疗保险受益人的总体医疗保险支出降低38%。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
未来十年,美国65岁及以上接受HIV护理的医疗保险受益人数量将如何变化,以及这将对医疗保险产生多大的费用负担?
核心机制
研究通过模拟模型预测,老年PWH数量的增长和ART费用的上升是推动医疗保险费用增加的主要因素。
主要证据
基于CEPAC和CHARMED微观模拟模型,结合CDC和CMS数据,预测了受益人数量和费用,并进行了敏感性分析和情景分析。
研究意义
研究结果强调了降低ART费用对于控制医疗保险在老年HIV感染者中支出增长的重要性,并指出IRA谈判和仿制药ART是实现费用降低的途径。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

建立模型初始队列

构建2026年1月时65岁及以上接受HIV护理的医疗保险受益人初始人群。

基于CEPAC模型预测和CMS/CDC数据,建立了包含111600名医疗保险受益人的初始队列,并划分了年龄和性别分层。

2

模拟人口动态变化

模拟2026年至2035年期间,每月进入队列的受益人(包括年满65岁和新诊断的PWH)以及死亡情况。

模型每月纳入年满65岁并注册医疗保险的PWH(321-1354人/月)和新诊断并进入护理的PWH(37人/月),并根据年龄和性别分层的死亡率模拟死亡。

3

计算年度费用

估算每年医疗保险为65岁及以上接受HIV护理的受益人支付的费用。

使用2023年传统医疗保险索赔数据,计算了年龄和性别分层的年度生存费用和终末期费用,并应用了6%的ART费用年增长率和个人健康保健指数通胀率。

4

进行敏感性分析

评估参数不确定性对模型结果的影响。

对影响受益人数量和费用最关键的参数(如医疗保险注册率、ART费用、非HIV相关死亡率)进行了单因素和多因素敏感性分析。

5

情景分析

评估IRA药物价格谈判和仿制药DTG对ART费用和总费用的潜在影响。

模拟了IRA对Biktarvy价格谈判和2031年仿制药DTG可用的情况,计算了费用节省的累积金额。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
C++98----
RR Foundation4.4.3
RStudioPosit PBC2024.12.1+563

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
模型开发
CHARMED和CEPAC模型的版本和具体参数
阅读提示:Methods: The CEPAC Model, The CHARMED Model
数据来源
CDC监测数据年份(2014-2022)和CMS数据来源
阅读提示:Methods: The CEPAC Model, Statistical Analysis
费用计算
2023年传统医疗保险索赔数据的处理方式、ART费用年增长率(6%)和通胀指数
阅读提示:Methods: Costs
敏感性分析
关键参数(如医疗保险注册率、ART费用、非HIV相关死亡率)的基线和变化范围
阅读提示:Methods: Sensitivity Analyses, Figure 2