多囊卵巢综合征与绝经前女性亚临床动脉粥样硬化标志物之间的关联:一项系统综述

Association Between Polycystic Ovary Syndrome and Markers of Subclinical Atherosclerosis in Premenopausal Women: A Systematic Review

作者信息Eman Elsheikh, Khalil Ibrahim Bograin, Nourah Mashari Alqadri, Maryam Khalid Alquaymi, Shahad Ahmad Alhikan, Shahad Adel Balghonaim, Amjad Salah Alsaleem, Dalal Saad Alsulaiman, Raneem Khalid Alateeq, Sadeem Khalid Almulhim, Hala Mohammed Alqahtani, Maryam Mohammed Al Dhaif
PMID42452657
发布时间2026-07
DOI10.3390/jcm15135197

实验完整度

低

本研究为系统综述,纳入的临床研究均为观察性设计,且多数样本量小,证据确定性低至极低。

主要模型

绝经前女性PCOS患者 年龄匹配的健康对照

重点核对

颈动脉内中膜厚度(CIMT)的测量方法 PCOS诊断标准(如鹿特丹标准) PCOS表型分类(如表型A、B、C、D) 混杂因素控制(如BMI、胰岛素抵抗) 样本量及统计分析方法

摘要

背景/目的:多囊卵巢综合征(PCOS)日益被认为是与心血管代谢风险相关的疾病,但其与绝经前女性亚临床动脉粥样硬化的关系仍不清楚。本系统综述旨在综合并批判性评价关于PCOS与亚临床动脉粥样硬化标志物之间关联的现有证据。方法:对PubMed/MEDLINE、Embase、Scopus、Web of Science和Cochrane图书馆进行了系统检索,检索期为2021年1月至2026年1月。纳入标准为绝经前女性PCOS患者,并评估直接血管标志物或经过验证的亚临床动脉粥样硬化替代指标。按照PRISMA指南对数据进行叙述性综合。结果:共纳入9项研究,包括5项人类临床研究和4项生物信息学分析。基于影像学研究的证据显示,PCOS女性患者颈动脉内中膜厚度增加、壁面剪切应力降低,且亚临床血管异常患病率更高,尤其在某些高雄激素表型中。相反,青少年人群主要表现出代谢和炎症改变,而无明显的结构性血管变化。生化研究报告了不良血脂谱和致动脉粥样硬化标志物升高,而机制研究则强调了炎症和线粒体途径。结论:现有证据表明,PCOS可能与绝经前女性早期血管改变相关;然而,研究结果受异质性和观察性设计的限制。需要更大规模、按表型分层的、采用标准化血管评估的前瞻性研究,以明确该人群的心血管风险。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
PCOS与绝经前女性亚临床动脉粥样硬化标志物之间是否存在关联?
核心机制
PCOS可能通过胰岛素抵抗、慢性低度炎症、氧化应激、内皮功能障碍及不良脂质谱等机制促进早期血管改变。
主要证据
两项前瞻性对照影像学研究显示,PCOS女性颈动脉内中膜厚度增加、壁面剪切应力降低,且亚临床动脉粥样硬化患病率较高(20.0% vs 3.3%)。
研究意义
研究提示PCOS不应仅被视为生殖内分泌疾病,其可能具有早期血管和心血管代谢后果,尤其在高雄激素表型及代谢异常女性中,需加强心血管风险意识。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

研究设计与文献检索

确定研究问题,系统检索相关文献。

按照PRISMA指南,在PubMed/MEDLINE、Embase、Scopus、Web of Science和Cochrane图书馆检索2021年1月至2026年1月发表的英文研究。

2

研究筛选与数据提取

筛选符合纳入标准的研究并提取数据。

使用Rayyan进行去重和筛选,两名评审员独立进行标题/摘要及全文筛选,标准化提取数据。

3

质量评价与证据确定性评估

评估纳入研究的偏倚风险和证据确定性。

使用JBI清单、纽卡斯尔-渥太华量表评估观察性研究质量,采用GRADE原则评估证据确定性。

4

数据合成与分析

综合证据以回答研究问题。

根据结局类型进行叙述性综合,未进行定量荟萃分析。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
研究筛选
检索数据库、检索时间范围、语言限制、纳入排除标准
阅读提示:Methods 2.3, 2.4
数据提取
提取的数据项、双人独立提取流程
阅读提示:Methods 2.6
质量评价
评价工具(JBI、NOS)、评价人员
阅读提示:Methods 2.7
证据综合
叙述性综合方法、分组标准
阅读提示:Methods 2.9