基于区域的边缘化与儿童癌症发病率

Area-Based Marginalization and Incidence of Childhood Cancer

作者信息Maria Chiu, Felicia Leung, Jamie Rohde, Paul Gibson, Donna Johnston
PMID42455571
发布时间2026-07-01
DOI10.1001/jamanetworkopen.2026.23089

实验完整度

中

研究为基于人群的横断面观察性研究,使用癌症登记处和边缘化指数数据,通过描述性统计和泊松回归分析关联,未涉及实验性干预或机制验证。

主要模型

安大略省0-14岁儿童人群(约230万) POGONIS癌症登记处数据

重点核对

研究期间为1999年至2023年,年龄0-14岁 ON-Marg五个维度(物质资源、家庭和住所、年龄和劳动力、种族化和新移民人口)的五分位数 诊断类型按ICCC-3分类为白血病和淋巴瘤、CNS肿瘤、其他实体瘤 多变量泊松回归调整年龄、性别和诊断时期

摘要

重要性:儿童癌症是许多高收入国家疾病相关死亡的主要原因,发病率逐年上升。社会经济差异对儿童癌症生存的影响已有充分记录,但对发病率的影响知之甚少。目的:在全民医疗保健体系下,考察区域剥夺与儿童癌症发病率之间的关联。设计、背景和参与者:这项基于人群的横断面研究将安大略省儿科肿瘤学组网络信息系统癌症登记处(POGONIS)的数据与加拿大统计局的邮政编码转换文件增强版(PCCF+)和安大略省边缘化指数(ON-Marg)数据库相链接,以识别1999年1月1日至2023年12月31日期间在加拿大安大略省居住的约230万名0至14岁儿童中诊断出的儿科癌症病例。数据分析于2025年10月至2026年2月进行。暴露因素:ON-Marg维度:物质资源(收入和受教育程度)、家庭和住所(居住不稳定)、年龄和劳动力(受抚养人和非劳动力成人)以及种族化和新移民人口。主要结局和措施:每个ON-Marg维度的粗略发病率和年龄标准化发病率;使用多变量泊松回归模型估计发病率比(IRR),并根据年龄、性别和诊断时期进行调整,针对总体人群和按癌症亚型(即白血病和淋巴瘤、中枢神经系统肿瘤以及其他非中枢神经系统实体瘤)分层。结果:在9063例儿科癌症病例(4981例[55.0%]为男性;诊断时中位[IQR]年龄为5[2-10]岁)中,年龄标准化发病率为每百万162.7例(95% CI, 159.3-166.1)。大多数癌症病例位于种族化和新移民人口最集中的地区;然而,在考虑人口规模后,各五分位数之间的癌症发病率没有差异。本研究的一个关键发现是,与边缘化最严重的五分位数相比,物质资源(发病率比,1.15;95% CI, 1.07-1.22)和家庭和住所(发病率比,1.08;95% CI, 1.01-1.16)的五个最不边缘化五分位数的发病率显著更高。这些发现主要由血液系统癌症和其他实体癌类型驱动。结论和相关性:这项大型基于人群的横断面研究在加拿大一个具有全民医疗保健体系的省份几乎完全确定了儿科癌症病例,发现居住在富裕和居住稳定社区的儿童癌症发病率更高。这些发现强调了在检查儿科癌症流行病学时考虑社会人口学因素的重要性;需要更多研究来了解这些差异的机制、其对结局的影响,以及这些发现如何为有针对性的预防和干预策略提供信息。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
在安大略省全民医疗保健体系下,区域剥夺与儿童癌症发病率之间是否存在关联?
核心机制
文中未明确说明
主要证据
基于9063例儿童癌症病例的分析显示,物质资源五分位数中最不边缘化的群体癌症发病率比最高边缘化群体高15%(IRR 1.15;95% CI 1.07-1.22),主要见于血液系统和其他实体瘤。
研究意义
研究结果强调在儿科癌症流行病学中考虑社会人口学因素的重要性,并为制定有针对性的预防和干预策略提供信息。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

数据来源和队列构建

识别安大略省1999-2023年间0-14岁儿童的首发癌症病例,并获取其人口统计学特征和ON-Marg边缘化指数

使用POGONIS癌症登记处识别病例,并通过PCCF+和ON-Marg数据库链接邮政编码获取边缘化指数,排除了无法链接的患者

2

癌症分类和变量定义

将癌症病例分类为不同亚型,并定义暴露变量

根据ICCC-3将癌症分为白血病和淋巴瘤、CNS肿瘤和其他实体瘤;暴露变量为ON-Marg各维度的五分位数,同时考虑性别、年龄、城乡和诊断时期

3

统计分析

评估ON-Marg维度与儿童癌症发病率之间的关联

计算粗发病率和年龄标准化发病率(ASIR),使用多变量泊松回归估计校正年龄、性别和诊断时期的发病率比(IRR),并绘制森林图

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
SAS软件,版本9.4SAS Institute Inc--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
数据来源和链接
确认POGONIS登记处的覆盖范围和病例纳入标准,以及PCCF+和ON-Marg数据库的版本和链接方法
阅读提示:Methods部分下的 Study Population and Design
变量定义
确认ON-Marg各维度的定义和五分位数划分,以及癌症亚型分类标准
阅读提示:Methods部分下的 Variable Description
统计分析
确认泊松回归模型的调整变量(年龄、性别、诊断时期)和标准化方法(2011年加拿大人口)
阅读提示:Methods部分下的 Statistical Analysis