院外心脏骤停后连续乳酸-白蛋白比值和C反应蛋白-白蛋白比值与院内死亡率的关系

Association of Serial Lactate-to-Albumin and C-Reactive Protein-to-Albumin Ratios with In-Hospital Mortality After Out-of-Hospital Cardiac Arrest

作者信息Wan Young Heo, Dong Hun Lee, Seok Jin Ryu, Byung Kook Lee, Yong Hun Jung, Kyung Woon Jeung
PMID42452313
发布时间2026-06-23
DOI10.3390/jcm15134851

实验完整度

低

本研究为回顾性观察性队列研究,包含临床数据收集和统计分析,但未进行实验性干预或功能验证,实验完整性低。

主要模型

成人昏迷OHCA患者队列

重点核对

患者纳入标准:年龄≥18岁、昏迷、OHCA后接受TTM 排除标准:TTM中断(转运或早期死亡)及关键血样缺失 LAR和CAR测量时间点:入院时及ROSC后24、48、72小时 主要结局:院内死亡率 统计分析方法:多变量logistic回归、Holm-Bonferroni校正、AUC

摘要

背景:乳酸-白蛋白比值(LAR)和C反应蛋白-白蛋白比值(CAR)是代谢应激和炎症的生物标志物。然而,它们在院外心脏骤停(OHCA)自主循环恢复(ROSC)后的预后意义仍不清楚。因此,本研究旨在探讨连续LAR/CAR测量与院内死亡率之间的关系。方法:这项回顾性观察性队列研究纳入了2022年1月至2025年12月期间接受目标温度管理的成人昏迷OHCA患者。在入院时和ROSC后24、48、72小时测量血清乳酸、白蛋白和C反应蛋白水平。主要结局是院内死亡率。采用多变量logistic回归分析评估LAR和CAR与院内死亡率的独立相关性,并使用受试者工作特征曲线下面积(AUC)评估区分性能。结果:在284名符合条件的患者中,253名被纳入最终分析。其中,80名患者院内死亡,院内死亡率为31.6%。在入院时和ROSC后24、48、72小时,非幸存者的LAR和CAR显著高于幸存者。调整潜在混杂因素后,LAR在所有评估时间点均与院内死亡率相关。CAR在入院时和ROSC后48、72小时与院内死亡率独立相关,但在24小时时无关。LAR预测院内死亡率的AUC范围为0.702至0.734,而CAR的AUC范围为0.640至0.690。结论:在这个单中心回顾性队列的ROSC后OHCA患者中,ROSC后72小时内连续追踪LAR和CAR曲线为院内死亡率提供了有意义的见解。LAR显示出更一致的独立死亡率相关性,并具有尚可的区分性能,而CAR尽管与死亡率相关,但其预后价值有限。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
ROSC后OHCA患者中,连续LAR和CAR测量与院内死亡率的关系及其预后价值如何?
核心机制
LAR整合了低灌注相关的代谢应激和疾病严重程度,CAR反映了全身炎症反应,二者与院内死亡率相关。
主要证据
253例OHCA患者队列中,非幸存者的LAR和CAR在四个时间点均显著升高;多变量回归显示LAR在所有时间点独立相关,CAR仅在72小时独立相关;AUC分析显示LAR区分性能尚可,CAR性能较差。
研究意义
LAR可能作为OHCA患者临床有用的预后标志物,而CAR作为独立预后标志物的临床效用有限。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

患者纳入与分组

纳入符合标准的OHCA患者,并基于院内死亡结局分组。

回顾性筛选2022年1月至2025年12月在Chonnam National University Hospital接受TTM的OHCA患者,根据排除标准剔除不符合者,最终纳入253例,按存活状态分为存活组和非存活组。

2

数据收集与生物标志物测量

收集临床基线数据,并在四个时间点测量乳酸、白蛋白和CRP以计算LAR和CAR。

从电子病历中提取人口统计学、合并症、心脏骤停特征等数据;在入院时和ROSC后24、48、72小时测量血清乳酸、白蛋白和CRP水平,计算LAR和CAR。

3

统计分析

评估LAR和CAR与院内死亡率的独立相关性,并评价其预测性能。

使用Mann-Whitney U检验比较组间连续变量,多变量logistic回归分析调整混杂因素,采用Holm-Bonferroni校正多重比较,计算AUC评估区分性能,并进行敏感性分析。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
Arctic Sun®反馈式体表降温装置Medivance Corp.--
PASW Statistics 18.0SPSS Inc.--
MedCalc 19.0MedCalc Software--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
患者纳入与排除
年龄、昏迷状态、OHCA后接受TTM,排除标准(TTM中断、关键血样缺失)
阅读提示:Methods 2.1 Study Design and Population
数据收集
人口统计学、合并症、心脏骤停特征、血糖、PaO2、PaCO2、SOFA评分
阅读提示:Methods 2.2 Data Collection and Primary Outcome
生物标志物测量
血清乳酸、白蛋白、CRP测量时间点(入院时、24h、48h、72h)
阅读提示:Methods 2.2 Data Collection and Primary Outcome
统计分析
多变量logistic回归调整变量(年龄、休克心律、时间至ROSC、PaCO2、SOFA)、Holm-Bonferroni校正、AUC分析、敏感性分析
阅读提示:Methods 2.3 Statistical Analysis