患者识别与分组
识别SCAD患者并根据是否存在CvAD进行分组。
使用ICD-10编码I25.42在Mayo Clinic三个院区识别2018-2024年间诊断为SCAD的患者,通过人工病历审查确认诊断,并分为CACAD和SCAD单独组。
Prevalence, Predictors, and Clinical Outcomes of Cervical Arterial Dissection in Patients with Spontaneous Coronary Artery Dissection: A Multicenter Retrospective Cohort Study
本研究为多中心回顾性队列研究,包含1380例SCAD患者,通过ICD-10编码和人工病历审查确诊,并进行多变量回归分析,但缺乏前瞻性干预或功能验证。
SCAD患者队列(n=1380) CACAD亚组(n=131)
ICD-10编码I25.42识别SCAD患者 人工病历审查确认CvAD诊断 CACAD组与SCAD单独组比较 多变量logistic回归调整混杂因素 随访时间中位数2.02年
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
识别SCAD患者并根据是否存在CvAD进行分组。
使用ICD-10编码I25.42在Mayo Clinic三个院区识别2018-2024年间诊断为SCAD的患者,通过人工病历审查确认诊断,并分为CACAD和SCAD单独组。
比较两组基线特征和合并症。
从电子病历中提取人口统计学、临床特征和合并症,如FMD、CTDs、焦虑、偏头痛等。
系统评估SCAD患者中CvAD及其他血管异常的存在。
对患者进行系统的血管影像学检查,包括头颈部和腹部影像,以检测颈动脉夹层、FMD、动脉瘤等情况。
确定CvAD的独立预测因素及其对结局的影响。
使用单变量logistic回归筛选变量,再纳入多变量logistic回归模型,计算OR和95%CI。
比较CACAD与SCAD单独组的主要临床结局。
比较两组卒中、全因死亡率和SCAD复发率,并评估CvAD对结局的预测作用。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 研究人群 | SCAD诊断标准:ICD-10编码I25.42及影像学确诊;纳入和排除标准 阅读提示:Methods部分 2.1. Study Population |
| CvAD诊断 | CvAD的诊断基于影像学检查,但具体影像学方法未明确说明 阅读提示:Methods部分 2.1. Study Population |
| 统计模型 | 多变量logistic回归的变量选择标准(p<0.20)和调整变量 阅读提示:Methods部分 2.3. Statistical Analysis |