患者对AI起草的电子门户消息的看法

Patient Perspectives on AI-Drafted Electronic Portal Messages

作者信息Kellie Owens, Athmeya Jayaram, Anand Chowdhury, Kathryn I Pollak, Sam Klotman, Zachary Griffen, Miles Danielski, Ben Goldstein, Jennifer Maddocks, Matthew Roman, Eric G Poon, Armando Bedoya, Joanna Cavalier
PMID42412426
发布时间2026-07-01
DOI10.1001/jamanetworkopen.2026.22463

实验完整度

中

定性访谈研究,包含40名参与者,使用半结构化访谈和基于小插图的提示,通过演绎分析法进行主题分析。

主要模型

40名成人患者样本

重点核对

参与者样本包括40名成人患者,其中女性占75.0%,黑人占35.0%,65岁及以上占32.5% 访谈通过视频会议进行,持续约45至60分钟 使用基于小插图的提示,模拟常规药物续方、处方副作用、潜在异常检测结果等场景 参与者均从先前调查中招募,并进行了有目的的抽样以增加观点的多样性

摘要

重要性:患者门户消息量大幅增加,并与临床医生倦怠相关。为此,医疗系统越来越多地采用大型语言模型(LLM)来生成对患者消息的草稿回复,但关于患者如何解释和评估人工智能(AI)参与这一沟通渠道,我们知之甚少。 目的:了解患者如何感知AI起草的电子患者门户消息回复,并确定以患者为中心的实施意义。 设计、设置和参与者:本定性研究使用基于小插图的提示,反映了先前一项关于患者对AI起草的在线消息偏好的调查中的场景。参与者包括来自一个大型学术医疗系统的40名成年患者,他们先前曾接受过关于AI起草的门户消息的调查。招募旨在增加少数种族和族裔群体、老年患者以及先前调查中对AI起草消息满意度较低的参与者的代表性。数据收集时间为2025年4月至8月。 暴露:通过视频会议进行的一次性访谈。访谈包括小插图和草稿消息,这些消息在语气、长度和隐含作者身份上有所不同,并附带关于消息偏好、AI和医疗保健的问题。 主要结果和措施:患者对(1)门户消息偏好的看法,(2)对AI起草回复的舒适度,(3)首选消息语气和内容,以及(4)AI披露期望。 结果:这项涉及40名患者的研究包括30名女性(75.0%)、9名男性(22.5%)、14名黑人或非裔美国人(35.0%)、13名白人(32.5%)以及13名65岁及以上患者(32.5%)。患者认为门户消息是事务性的,优先考虑及时解决问题而非关系深度。患者对AI起草的消息表现出高度舒适,但以临床医生审查为条件。患者对语气和同理心表达方式的偏好因人和情境而异,更多取决于语气、长度和细节是否适合沟通的目的和利害关系,而不是消息是AI风格还是人类风格。参与者普遍支持AI披露,将透明度描述为对信任的重要,但在披露的时机和格式上有所不同。 结论和相关性:在这项关于患者对AI起草的门户消息看法的定性研究中,当AI提高沟通效率时,患者支持AI的使用,前提是临床医生审查并保持对消息的责任。实施应优先考虑临床医生监督、情境敏感的沟通标准、标准化的披露实践以及监测对质量、公平性和患者信任与安全的后续影响。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
患者如何理解、解释和评价在线患者门户中AI起草的消息?
核心机制
患者对AI起草消息的接受度取决于临床医生的审查和问责,患者认为消息是事务性的,更看重效率和情境匹配而非情感表达。
主要证据
基于40名患者的定性访谈,通过演绎分析法得出主题,患者普遍支持AI起草消息,但前提是临床医生审查,且偏好因情境而异。
研究意义
研究结果支持将AI起草的消息作为面向临床医生的支持工具,而非替代临床责任,并强调需要情境敏感的沟通标准、标准化的披露实践以及对质量、公平性和患者信任与安全的监控。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

参与者招募和抽样

确保样本具有多样性,并包括对AI起草消息持不同看法的患者。

从先前调查的参与者中通过有目的的抽样招募,增加少数族裔、老年患者和低满意度患者的代表性。

2

半结构化访谈

深入了解患者对AI起草消息的感知、偏好和推理。

通过视频会议进行约45至60分钟的半结构化访谈,使用基于小插图的提示,包含不同语气、长度和作者身份的消息草稿,并询问有关消息偏好、AI和医疗保健的问题。

3

数据分析

识别和提炼关于患者对AI起草消息看法的主题。

采用演绎分析法,由4名编码员组成团队开发并迭代代码本,至少2名编码员审查每份转录稿,通过团队讨论达成共识,并编写备忘录。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
Zoom----
DedooseDedoose--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
参与者招募
参与者人数为40,来自大型学术医疗系统,先前完成过关于AI起草门户消息的调查
阅读提示:Methods: Participants and Recruitment
数据收集
访谈通过视频会议进行,持续约45至60分钟,使用半结构化指南和基于小插图的提示
阅读提示:Methods: Data Collection
数据分析
采用演绎分析法,4名编码员,至少2名编码员审查每份转录稿
阅读提示:Methods: Data Analysis