参与者招募和抽样
确保样本具有多样性,并包括对AI起草消息持不同看法的患者。
从先前调查的参与者中通过有目的的抽样招募,增加少数族裔、老年患者和低满意度患者的代表性。
Patient Perspectives on AI-Drafted Electronic Portal Messages
定性访谈研究,包含40名参与者,使用半结构化访谈和基于小插图的提示,通过演绎分析法进行主题分析。
40名成人患者样本
参与者样本包括40名成人患者,其中女性占75.0%,黑人占35.0%,65岁及以上占32.5% 访谈通过视频会议进行,持续约45至60分钟 使用基于小插图的提示,模拟常规药物续方、处方副作用、潜在异常检测结果等场景 参与者均从先前调查中招募,并进行了有目的的抽样以增加观点的多样性
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
确保样本具有多样性,并包括对AI起草消息持不同看法的患者。
从先前调查的参与者中通过有目的的抽样招募,增加少数族裔、老年患者和低满意度患者的代表性。
深入了解患者对AI起草消息的感知、偏好和推理。
通过视频会议进行约45至60分钟的半结构化访谈,使用基于小插图的提示,包含不同语气、长度和作者身份的消息草稿,并询问有关消息偏好、AI和医疗保健的问题。
识别和提炼关于患者对AI起草消息看法的主题。
采用演绎分析法,由4名编码员组成团队开发并迭代代码本,至少2名编码员审查每份转录稿,通过团队讨论达成共识,并编写备忘录。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 参与者招募 | 参与者人数为40,来自大型学术医疗系统,先前完成过关于AI起草门户消息的调查 阅读提示:Methods: Participants and Recruitment |
| 数据收集 | 访谈通过视频会议进行,持续约45至60分钟,使用半结构化指南和基于小插图的提示 阅读提示:Methods: Data Collection |
| 数据分析 | 采用演绎分析法,4名编码员,至少2名编码员审查每份转录稿 阅读提示:Methods: Data Analysis |