老年特发性肺纤维化患者早期死亡风险分层的列线图模型：血清生物标志物与肺功能参数的综合分析

背景：特发性肺纤维化（IPF）发病率低但死亡率高。基层医疗中缺乏针对老年IPF患者的简便预后工具。本研究旨在为该人群开发一种可及的列线图。方法：对安徽医科大学第一附属医院的老年IPF患者（2016年1月至2023年2月）进行回顾性分析。早期死亡定义为诊断后12个月内死亡。使用单变量和多变量分析确定的预测因子构建列线图。为尽量减少过拟合，根据每个变量至少10个事件（39个事件）的规则，将预测因子数量限制为四个。使用C指数、校准曲线（包括Hosmer-Lemeshow拟合优度检验）、ROC分析和决策曲线分析（DCA）评估模型性能。使用自举重采样（1000次迭代）进行内部验证。对于缺失数据，排除缺失率>30%的变量；对于缺失率≤30%的变量，应用多重插补。基于列线图评分进行风险分层，并通过Kaplan-Meier分析比较组间生存期。结果：共纳入83例患者。多变量分析确定年龄、单核细胞计数、球蛋白和DLCO%pred为早期死亡的独立预测因子。包含这些因素的列线图C指数为0.846（自举后乐观校正C指数：0.812）。预测1年、2年和3年总生存期的AUC分别为0.879、0.896和0.854。Hosmer-Lemeshow检验显示校准良好（1年、2年和3年分别为p = 0.42、0.38和0.51）。Kaplan-Meier分析证实高危组生存期显著较差（p < 0.0001）。结论：我们开发了一个准确且实用的列线图来预测老年IPF患者的预后，为基层医疗环境提供了一个有用的风险评估工具。然而，在临床实施前，需要在独立的多中心队列中进行外部验证。目前，该模型应被视为产生假说。