患者队列构建与数据收集
识别并纳入疑似OAI且进行KT检测的患者,收集临床、实验室和微生物学数据。
从电子健康记录中识别2019年11月至2023年11月梅奥诊所疑似OAI且进行KT检测的73例成人患者,数据使用REDCap管理,收集人口统计学、合并症、检验结果、KT结果和临床管理信息。
Plasma Microbial Cell-free DNA Next-generation Sequencing Can Be a Useful Diagnostic Tool in Patients With Osteoarticular Infections
回顾性队列研究,包含73例疑似OAI患者,通过KT检测与常规微生物学检查对比,分析诊断一致性和临床影响。
疑似骨关节感染的成人患者队列 原生椎体骨髓炎患者 伴有心内膜炎或血管内感染的患者
KT阳性与原生椎体骨髓炎诊断显著相关 KT阳性与心内膜炎或血管内感染显著相关 KT结果对6例患者的抗生素治疗产生影响
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
识别并纳入疑似OAI且进行KT检测的患者,收集临床、实验室和微生物学数据。
从电子健康记录中识别2019年11月至2023年11月梅奥诊所疑似OAI且进行KT检测的73例成人患者,数据使用REDCap管理,收集人口统计学、合并症、检验结果、KT结果和临床管理信息。
通过KT检测血浆中的微生物游离DNA,以识别病原体。
采集外周血样本,血浆分离后送至Karius实验室进行二代测序,遵循Karius标本采集与制备说明。
评估KT结果对诊断和临床管理的影响。
通过人工病历审查,将KT结果对诊断的影响分为4类,对治疗的影响分为5类,并评估诊断确定性和一致性。
比较不同组间特征,确定与KT阳性和诊断确定性相关的因素。
使用IBM SPSS 28进行描述性统计和推断统计,包括t检验、Wilcoxon秩和检验、卡方检验或Fisher精确检验。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 样本采集 | BD真空采血管 | BD | -- |
| K2-EDTA真空采血管 | -- | -- | |
| mcfDNA测序 | Karius测试 | Karius Inc. | -- |
| 数据管理 | REDCap电子数据采集工具 | -- | -- |
| 统计分析 | IBM SPSS统计软件 | IBM | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 患者队列 | 患者纳入标准:疑似OAI且进行KT检测;时间范围:2019年11月至2023年11月;样本量:73例 阅读提示:Methods: Study Population |
| KT检测 | 样本类型:外周血;采集管:BD或K2-EDTA Vacutainer;检测平台:Karius测试(KT);实验室:Karius实验室 阅读提示:Methods: mcfDNA-Next-generation Sequencing Test |
| KT结果解释 | 诊断确定性分类:明确、可能、可能、不太可能;临床影响分类:确认已诊断、支持非感染、建立未怀疑诊断、无相关信息 阅读提示:Methods: Clinical Application of KT Results |
| 统计分析 | 统计软件:IBM SPSS 28;显著性水平:P < .05 阅读提示:Methods: Statistical Analysis |