数据获取与死因识别
获取美国全国死亡数据并识别AAA相关死亡。
使用CDC WONDER多死因死亡数据库,提取1999-2024年死亡数据,通过ICD-10代码I71.3和I71.4识别AAA相关死亡。
Temporal Trends and Demographic Disparities in Abdominal Aortic Aneurysm Mortality Among U.S. Adults Aged ≥ 65 Years, 1999-2024: A Nationwide Population-Based Analysis of CDC WONDER Data
本研究为基于CDC WONDER数据库的回顾性人群分析,未包含实验方法或功能验证,主要依赖统计趋势分析。
美国65岁及以上成人(基于CDC WONDER死亡数据库)
ICD-10编码I71.3和I71.4用于识别AAA相关死亡 年龄调整死亡率使用2000年美国标准人口计算 Joinpoint回归分析参数:最多4个连接点,标准误建模,异方差误差 研究期间分为1999-2019年、2020-2021年、2022-2024年三个区间 城市化分层分析仅限于1999-2020年
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
获取美国全国死亡数据并识别AAA相关死亡。
使用CDC WONDER多死因死亡数据库,提取1999-2024年死亡数据,通过ICD-10代码I71.3和I71.4识别AAA相关死亡。
计算AAA相关死亡的粗死亡率和年龄调整死亡率,以便跨时间和亚组比较。
使用2000年美国标准人口进行年龄调整,计算每10万人口的年龄调整死亡率(AAMRs)。
评估AAA相关死亡率随时间的变化趋势,并识别转折点。
使用Joinpoint回归分析估计年度百分比变化(APC)和平均年度百分比变化(AAPC),采用蒙特卡洛置换法确定最佳连接点数(最大4个)。
按性别、年龄、种族/民族、人口普查地区和城市化状况评估死亡率差异。
分别对男性和女性、三个年龄组(65-74、75-84、≥85岁)、五个种族/民族群体、四个地理地区及大都市/非大都市地区进行趋势分析。
评估主要发现的稳健性,限制AAA作为根本死因或仅分析破裂/未破裂AAA。
进行敏感性分析,仅将ICD-10代码限制为根本死因,并分别分析I71.3和I71.4。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 统计分析 | 连接点回归程序 | -- | version |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 数据获取 | 数据来源:CDC WONDER数据库;ICD-10代码:I71.3和I71.4;多死因死亡数据集 阅读提示:Methods部分‘2.1. Study Design and Data Source’ |
| 死亡率计算 | 年龄调整方法:2000年美国标准人口;计算年龄调整死亡率(AAMR) 阅读提示:Methods部分‘2.3. Statistical Analysis’ |
| 趋势分析 | Joinpoint回归参数:最大连接点数为4,标准误建模,异方差误差结构;蒙特卡洛置换方法 阅读提示:Methods部分‘2.3. Statistical Analysis’ |
| 亚组分析 | 性别、年龄组(65-74/75-84/≥85岁)、种族/民族、人口普查地区、城市化状态;城市化分析仅限于1999-2020年 阅读提示:Methods部分‘2.2. Study Variables’ |