数据收集与样本描述
通过在线调查收集大学生的大麻使用、饮食质量、健康行为、心理健康和居住安排等数据,并描述样本特征。
使用Qualtrics平台向加拿大一所大学的全体注册学生发放横断面在线调查,共1581名学生完成问卷。使用CFIS评估饮食质量,并收集人口统计学、健康行为、心理健康和居住安排等信息。
Cannabis Use and Diet Quality Among University Students: The Role of Meal Skipping and Health Behaviours
该研究为横断面调查,包含饮食质量、大麻使用、健康行为、心理健康和居住安排的测量,并进行了层次回归分析和敏感性分析,但无干预或机制验证。
加拿大大学生
样本:1581名加拿大大学生 暴露:过去30天大麻使用(二分变量) 结局:CFIS饮食质量分数(0-65) 协变量:人口统计学、健康行为、心理健康、居住安排 敏感性分析:进餐跳过和其他物质使用
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
通过在线调查收集大学生的大麻使用、饮食质量、健康行为、心理健康和居住安排等数据,并描述样本特征。
使用Qualtrics平台向加拿大一所大学的全体注册学生发放横断面在线调查,共1581名学生完成问卷。使用CFIS评估饮食质量,并收集人口统计学、健康行为、心理健康和居住安排等信息。
在多元回归前检查饮食质量与研究变量之间的双变量相关性。
计算皮尔逊相关系数,以考察饮食质量与人口统计学、健康行为、心理健康和居住安排等变量之间的关联强度。
评估过去30天大麻使用与饮食质量的关系,并逐步调整不同组别的协变量以观察关联的变化。
构建层次回归模型:Model 1调整人口统计学;Model 2进一步调整健康行为(能量饮料消费、久坐行为、MVPA、睡眠时长);Model 3进一步调整心理健康(PHQ-2、GAD-2);Model 4进一步调整居住安排。
探讨进餐跳过和其他物质使用对大麻使用与饮食质量关系的影响。
在模型4的基础上,模型5调整进餐跳过得分,模型6在模型5基础上再调整其他物质使用(二分变量)。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 数据收集 | Qualtrics | -- | -- |
| 饮食质量评估 | 加拿大食物摄入筛查器(CFIS) | -- | -- |
| 心理健康评估 | 患者健康问卷-2 | -- | -- |
| 广泛性焦虑障碍量表-2 | -- | -- | |
| 数据分析 | SPSS统计软件(Windows版,30.0版) | IBM Corp. | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 样本与调查 | 样本量为1581名大学生,来自加拿大一所大学;调查通过Qualtrics在线进行,时间为2026年1月;响应率为4.1%。 阅读提示:参见“2.1. Study Design and Participants”部分。 |
| 主要结局测量 | 饮食质量通过CFIS测量,得分范围为0-65分,分数越高表示饮食质量越高。 阅读提示:参见“2.1.1. Outcome: Diet Quality”部分。 |
| 主要暴露测量 | 过去30天大麻使用(二分变量)作为主要暴露。 阅读提示:参见“2.1.2. Exposure: Cannabis Use”部分。 |
| 统计分析 | 层次多元线性回归模型,调整顺序为:模型1(人口统计学)、模型2(+健康行为)、模型3(+心理健康)、模型4(+居住安排)、模型5(+进餐跳过)、模型6(+其他物质使用)。共线性诊断VIF范围为1.01-1.89。 阅读提示:参见“2.2. Statistical Analysis”和“3.3. Regression Analysis”部分。 |