大学生大麻使用与饮食质量:进餐跳过与健康行为的作用

Cannabis Use and Diet Quality Among University Students: The Role of Meal Skipping and Health Behaviours

作者信息Rawan Alfares, Jasna Twynstra, Jason A Gilliland, Jamie A Seabrook
PMID42451210
期刊Nutrients
发布时间2026-07-07
DOI10.3390/nu18132210

实验完整度

中

该研究为横断面调查,包含饮食质量、大麻使用、健康行为、心理健康和居住安排的测量,并进行了层次回归分析和敏感性分析,但无干预或机制验证。

主要模型

加拿大大学生

重点核对

样本:1581名加拿大大学生 暴露:过去30天大麻使用(二分变量) 结局:CFIS饮食质量分数(0-65) 协变量:人口统计学、健康行为、心理健康、居住安排 敏感性分析:进餐跳过和其他物质使用

摘要

背景/目的:大学生饮食质量受到多种行为和生活方式因素的影响,但关于大麻使用与该群体整体饮食质量之间关系的研究有限。本研究考察了大学生大麻使用与饮食质量之间的关联,并评估了这种关系是否由行为、情境和心理因素解释。方法:2026年1月向加拿大一所大型大学的所有注册学生分发了一项横断面在线调查。使用加拿大食物摄入筛查器(CFIS)评估饮食质量,并将过去30天的大麻使用作为主要暴露因素。依次进行层次多元线性回归模型,调整人口统计学特征、健康行为、心理健康变量、居住安排、进餐跳过和其他物质使用。结果:在1581名调查受访者中,1467名参与者纳入完全调整回归分析。33.7%的参与者报告了过去30天使用大麻。在调整人口统计学因素的分析中,大麻使用与较低的饮食质量分数相关(B = −0.81,p < 0.01)。在调整健康行为、心理健康变量和居住安排后,这种关联仍具有统计学显著性。然而,在调整进餐跳过变量后,大麻使用与饮食质量之间的关联减弱且不再具有统计学显著性(B = −0.44,p = 0.09)。进餐跳过成为饮食质量较低的最强行为相关因素之一。额外调整其他物质使用并未显著改变结果。结论:大麻使用最初与大学生较低的饮食质量相关;然而,在考虑更广泛的行为因素,特别是进餐跳过因素后,这种关联减弱。鉴于横断面设计,这些发现并不能确定大麻使用是否影响饮食行为,或进餐跳过是否代表联系大麻使用和饮食质量的途径。这些发现强调了在更广泛的行为框架内考虑饮食质量的重要性,并表明饮食模式是大学生饮食质量的重要相关因素。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
大学生大麻使用与饮食质量之间是否关联,以及这种关联是否由行为、情境和心理因素解释?
核心机制
大麻使用与饮食质量之间的关联因进餐跳过和更广泛的行为模式而减弱,表明可能存在行为聚集而非直接因果。
主要证据
基于横断面在线调查,使用CFIS测量饮食质量,通过层次回归分析发现,在调整进餐跳过变量后,大麻使用与饮食质量的关联不再显著,且进餐跳过与饮食质量强烈相关(B = −0.32, p < 0.001)。
研究意义
研究结果强调在更广泛的行为和情境框架内考虑饮食质量,并提示针对饮食模式和规律性行为的干预可能是改善大学生饮食质量的潜在途径。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

数据收集与样本描述

通过在线调查收集大学生的大麻使用、饮食质量、健康行为、心理健康和居住安排等数据,并描述样本特征。

使用Qualtrics平台向加拿大一所大学的全体注册学生发放横断面在线调查,共1581名学生完成问卷。使用CFIS评估饮食质量,并收集人口统计学、健康行为、心理健康和居住安排等信息。

2

相关性分析

在多元回归前检查饮食质量与研究变量之间的双变量相关性。

计算皮尔逊相关系数,以考察饮食质量与人口统计学、健康行为、心理健康和居住安排等变量之间的关联强度。

3

层次多元线性回归分析

评估过去30天大麻使用与饮食质量的关系,并逐步调整不同组别的协变量以观察关联的变化。

构建层次回归模型:Model 1调整人口统计学;Model 2进一步调整健康行为(能量饮料消费、久坐行为、MVPA、睡眠时长);Model 3进一步调整心理健康(PHQ-2、GAD-2);Model 4进一步调整居住安排。

4

敏感性分析

探讨进餐跳过和其他物质使用对大麻使用与饮食质量关系的影响。

在模型4的基础上,模型5调整进餐跳过得分,模型6在模型5基础上再调整其他物质使用(二分变量)。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
Qualtrics----
加拿大食物摄入筛查器(CFIS)----
患者健康问卷-2----
广泛性焦虑障碍量表-2----
SPSS统计软件(Windows版,30.0版)IBM Corp.--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
样本与调查
样本量为1581名大学生,来自加拿大一所大学;调查通过Qualtrics在线进行,时间为2026年1月;响应率为4.1%。
阅读提示:参见“2.1. Study Design and Participants”部分。
主要结局测量
饮食质量通过CFIS测量,得分范围为0-65分,分数越高表示饮食质量越高。
阅读提示:参见“2.1.1. Outcome: Diet Quality”部分。
主要暴露测量
过去30天大麻使用(二分变量)作为主要暴露。
阅读提示:参见“2.1.2. Exposure: Cannabis Use”部分。
统计分析
层次多元线性回归模型,调整顺序为:模型1(人口统计学)、模型2(+健康行为)、模型3(+心理健康)、模型4(+居住安排)、模型5(+进餐跳过)、模型6(+其他物质使用)。共线性诊断VIF范围为1.01-1.89。
阅读提示:参见“2.2. Statistical Analysis”和“3.3. Regression Analysis”部分。