使用人体测量学指标预测艾滋病毒感染者中的代谢功能障碍相关脂肪肝病:一项多中心横断面研究

Predicting MASLD in People With HIV Using Anthropometric Measures: A Multicenter Cross-Sectional Study

作者信息Jihad Slim, Murad Qirem, Paul Bellafiore, Bereket Tewoldemedhin, Tala B Shahin, Kevin Leyden, Ronald Poblete, Sandhya Nagarakanti, Hugo Vargas
PMID42111965
发布时间2026-04-21
DOI10.1093/ofid/ofag236

实验完整度

中

该研究为多中心横断面研究,使用CAP对256名HIV感染者进行脂肪肝评估,并通过ROC曲线分析比较人体测量指标,但缺乏功能验证或机制验证,主要为观察性研究。

主要模型

HIV感染者队列(256名患者) 受试者工作特征曲线分析模型

重点核对

腰围(WC)测量方法,于最低肋骨与髂嵴中点测量,精确至0.1厘米 CAP值≥248 dB/m作为肝脂肪变性定义 受试者工作特征曲线分析,使用Youden指数确定最佳截断值 按出生时性别分层的分析

摘要

背景:代谢功能障碍相关脂肪肝病(MASLD)在人类免疫缺陷病毒(HIV)感染者中日益受到关注,这可能与代谢改变和脂肪重新分布有关。身体质量指数(BMI)和腰围(WC)等人体测量学指标常用于评估代谢风险。然而,它们在该人群中预测MASLD的准确性仍不确定。方法:这项多中心横断面研究纳入了接受瞬时弹性成像并测量受控衰减参数(CAP)的HIV成人感染者。研究收集了参与者的身体测量和代谢指标,包括BMI、WC、臀围、腰臀比(WHR)和内脏脂肪指数(VAI)。通过受试者工作特征(ROC)曲线分析来确定这些指标检测肝脂肪变性的诊断性能,其中肝脂肪变性定义为CAP值≥248 dB/m。分析按出生时性别进行分层。结果:总共纳入了256名参与者。WC对CAP定义的脂肪变性显示出数值上最高的区分度(ROC曲线下面积0.769),其次是BMI和臀围,而WHR和VAI表现出较弱的性能。在按性别分层的分析中,在男性中WC仍然是数值上表现最佳的指标,而在女性中,BMI、WC、臀围和VAI显示出相似的区分度。结论:简单的人体测量学指标,特别是WC,在HIV感染者中显示出相当的能力来区分CAP定义的肝脂肪变性,并可能有助于在常规HIV护理中进行有针对性的脂肪肝筛查。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
在HIV感染者中,哪种人体测量学指标与肝脏脂肪积累相关性最强,并能有效预测显著的肝脂肪变性?
核心机制
中心性肥胖,尤其是内脏脂肪,通过增加游离脂肪酸和炎症介质向门静脉循环的流量,促进肝脏脂肪积累和胰岛素抵抗,从而与MASLD的发生相关。
主要证据
基于256名HIV感染者的多中心横断面研究,使用CAP测量肝脏脂肪,通过ROC曲线分析显示WC的AUC最高(0.769),在男性中尤其显著(0.802),而VAI和WHR表现较差。
研究意义
该研究提示,简单的腰围测量可能在常规HIV护理中作为低成本、非侵入性的筛查工具,用于识别高风险个体,进而进行更精确的肝脏评估,如弹性成像。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

受试者招募与数据采集

收集HIV感染者的临床、人体测量和实验室数据,以评估脂肪肝患病风险。

从两所三级HIV诊所连续招募成人HIV感染者,记录人口学特征、合并症、药物使用、人体测量数据(BMI、腰围、臀围、WHR、VAI),并在3个月内进行血液检测。

2

肝脏脂肪评估

采用非侵入性方法量化肝脏脂肪含量,并定义显著的肝脂肪变性。

使用FibroScan 230(Echosens)进行瞬时弹性成像,测量CAP值,以CAP≥248 dB/m定义显著脂肪变性。

3

诊断性能评估

比较不同人体测量学指标对肝脂肪变性的预测能力。

对BMI、WC、臀围、WHR和VAI进行ROC曲线分析,计算AUC值、最佳截断值、敏感度和特异度,并按性别进行分层分析。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
FibroScan 230Echosens--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
人体测量学指标测量
腰围测量方法、臀围测量方法、体重和身高测量方法
阅读提示:Methods部分 - Anthropometric measurements
肝脏脂肪评估
CAP阈值、检查前禁食时间、探头型号
阅读提示:Methods部分 - Liver Fat Assessment
受试者纳入标准
年龄、ART稳定性、病毒载量、乙肝丙肝状态、饮酒标准
阅读提示:Methods部分 - Study Design and Population
统计分析
ROC曲线分析方法、AUC计算、最佳截断值确定、分组变量
阅读提示:Methods部分 - Statistical Analysis