2014年至2017年退伍军人事务医院住院和出院氟喹诺酮类药物处方情况

Inpatient and Discharge Fluoroquinolone Prescribing in Veterans Affairs Hospitals Between 2014 and 2017

作者信息Valerie M Vaughn, Sarah M Seelye, Xiao Qing Wang, Wyndy L Wiitala, Michael A Rubin, Hallie C Prescott
PMID32500088
发布时间2020-04-30
DOI10.1093/ofid/ofaa149

实验完整度

中

研究为回顾性队列研究,基于电子健康记录数据,使用多水平模型调整混杂,并进行了纵向趋势和医院间变异分析,但缺乏干预实验或机制验证。

主要模型

125家VA医院中感染住院的退伍军人 感染住院(基于CDC定义)

重点核对

纳入医院需至少400次住院(约100次/年) 患者年龄≥18岁 感染住院定义:至少一次血培养且全身抗生素使用≥3天 出院处方定义为出院后1天内的门诊处方 调整因素:预测30天死亡率、年龄、31种Elixhauser合并症

摘要

背景:2007年至2015年间,美国退伍军人事务(VA)医院的住院氟喹诺酮类药物使用量有所下降。自2014年VA医院强制实施抗生素管理项目以来,出院时的氟喹诺酮类药物使用量是否也下降,尚不清楚。方法:在这项回顾性队列研究中,我们纳入了2014年1月1日至2017年12月31日期间125家VA医院中因感染住院的患者,评估了住院和出院氟喹诺酮类药物(环丙沙星、左氧氟沙星、莫西沙星)的使用情况,指标包括(a)处方氟喹诺酮类药物的住院比例和(b)每1000次住院的氟喹诺酮类药物天数。在调整了疾病严重程度、合并症和年龄后,我们使用多水平logit和负二项模型评估医院层面的变异和纵向处方趋势。结果:在符合感染住院纳入标准的560219例住院中,37.4%(209602/560219)在住院期间(32.5%,182337/560219)或出院时(19.6%,110003/560219)处方了氟喹诺酮类药物。各医院在住院、出院和总氟喹诺酮类药物使用方面差异显著,处方量最高四分位数的医院中有71%位于美国南部。2014年至2017年间,几乎所有氟喹诺酮类药物使用指标均有所下降,其中住院氟喹诺酮和环丙沙星使用量降幅最大。相比之下,出院时氟喹诺酮类药物使用量几乎没有下降,其占住院相关氟喹诺酮类药物天数的比例却越来越大(2014年为52.0%;到2017年为61.3%)。结论:2014年至2017年间,VA医院氟喹诺酮类药物使用量有所下降,主要受住院氟喹诺酮(尤其是环丙沙星)使用量减少的驱动。出院时的氟喹诺酮处方以及总体左氧氟沙星处方,是抗菌药物管理的新兴目标。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
2014年至2017年间,VA医院住院和出院氟喹诺酮使用趋势如何?
核心机制
文中未明确说明机制,但讨论提及氟喹诺酮使用与艰难梭菌感染、抗生素耐药和不良事件相关。
主要证据
基于560219次感染住院的回顾性队列,使用多水平模型调整混杂,观察到住院氟喹诺酮使用下降,出院使用稳定,且医院间存在显著差异。
研究意义
研究表明出院氟喹诺酮处方和左氧氟沙星处方是抗菌药物管理的新兴目标,提示应关注出院处方以减少总抗生素使用。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

识别感染住院队列

确定符合感染定义的住院患者,为后续分析提供研究人群。

使用CDC基于电子健康记录的定义,识别2014-2017年间在125家VA医院住院且符合感染标准的患者。

2

量化氟喹诺酮使用

计算住院和出院氟喹诺酮处方比例及氟喹诺酮天数。

从VA企业数据仓库中获取住院和出院处方数据,计算每1000次感染住院的氟喹诺酮使用率和天数。

3

评估风险调整和医院变异

调整患者混杂因素后,评估医院间氟喹诺酮使用的差异。

使用多水平logit和负二项模型,调整年龄、合并症和疾病严重程度,计算ICC、MOR和MRR。

4

分析纵向趋势

确定2014-2017年氟喹诺酮使用的年度变化趋势。

使用固定效应模型,比较2014年至2017年调整后的氟喹诺酮使用指标,计算绝对和相对风险降低。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
SASSAS Institute Inc.version
StataStataCorpversion
VA患者数据库----
企业数据仓库----

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
研究人群
医院纳入标准、感染住院定义(血培养、抗生素≥3天)、年龄≥18岁
阅读提示:方法部分‘研究设置和队列识别’
处方测量
住院和出院处方识别时间窗口(出院后1天)、药物种类(环丙沙星、左氧氟沙星、莫西沙星)
阅读提示:方法部分‘主要结局:氟喹诺酮使用’
风险调整
疾病严重程度评分(预测30天死亡率)、年龄分组、31种Elixhauser合并症
阅读提示:方法部分‘风险调整’
统计学分析
多水平模型类型(logit、负二项)、固定效应(年份)、随机效应(医院)、ICC/MOR/MRR计算
阅读提示:方法部分‘统计学分析’